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浙江大学巫英才获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119379143B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411427207.7,技术领域涉及:G06Q10/0832;该发明授权基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统是由巫英才;唐俊修;邓紫坤;翁荻;唐谈设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统,相比于现有的可视化系统而言,适用于危险化学品装卸货事件检测处理流程;通过集成的时空可视化方法,将时间和空间变化紧密结合在一个视图中,为识别非法化工设施提供更全面的分析工具;多视图交互使用支持分析人员快速浏览驻留点并提供运输车辆驻留点的时序模式,运输车辆驻留点的时序模式可以揭示运输车辆运输的规律性,结合可视化帮助分析人员获得运输车辆的行为模式,并了解危险化学品运输事件,为最终判断非法危险化学品设施决策提供更可信的依据,降低误判率,节约因误判导致的实地考察人力和物力。

本发明授权基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统在权利要求书中公布了:1.一种基于危险化学品运输轨迹的非法化工设施检测系统,其特征在于,包括:数据存储模块、地图服务模块、检测模型模块及可视化模块; 所述数据存储模块用于存储已有的危险化学品运输车辆轨迹的所有数据,包括地理兴趣点、白名单及原始轨迹点; 所述地图服务模块用于提供包括对存储的数据进行数据清洗、范围查询及驻留点检测的地图服务; 所述检测模型模块用于调整驻留点检测的聚类结果,利用检测模型根据聚类结果预测车辆在驻留点的装卸货概率,基于概率检测可疑驻留点及非法装卸货事件; 所述可视化模块用于可视化可疑驻留点及非法装卸货事件,并探索危险化学品的可疑驻留点,分析危险化学品运输车辆的异常行为,找出非法危险化学品设施;其中,所述的可视化模块,包括空间视图、时间视图及轨迹活动视图; 所述空间视图用于显示危险化学品运输车辆的驻留点、轨迹及地理环境的地理概况,帮助分析人员选择可疑驻留点;所述的空间视图包含多个功能图层,分别为街道风格的地图、卫星风格的地图及装卸货概率的热力图,在空间视图配置的面板中设置地理兴趣点种类可见性以帮助理解兴趣点周围的地理环境语义;热力图可视化驻留点的装卸货概率,颜色的色调和深度表示装卸货概率,用于快速定位可疑区域;将热力图和聚类结果进行结合,对聚类结果进行调整便于精准聚焦可疑驻留点 所述时间视图用于显示危险化学品运输车辆驻留在所选可疑驻留点的时序统计结果;所述的时间视图通过时间分布直方图、运输车辆的统计数据图及危险化学品运输日历图三部分来显示时间信息,具体包括:时间分布直方图显示了单个运输车辆在单个位置区域内所有可疑驻留点停留频次的持续时间分布,通过刷选时间分布直方图过滤出特定时间的记录;运输车辆的统计数据图显示危险化学品运输车辆在选定可疑驻留点的停留频率并进行排序,根据排序的结果选择运输车辆进行检查;危险化学品运输日历图用于显示选定运输车辆对应的运输日历,根据日期显示驻留细节,每个日期单元用一个矩形表示,矩形边框的颜色可见度编码了运输车辆是否存在掉头行为,矩形的颜色深度编码了运输车辆驻留时间的总和长短,矩形尺寸编码了运输车辆在一天内驻留在可疑驻留点的频次,在日期单元上悬停会弹出提示,展示运输车辆运输的活动行为,并在空间视图和活动视图中高亮当天的轨迹; 所述轨迹活动视图用于可视化危险化学品运输车辆的活动轨迹,来观察所选危险化学品运输车辆的活动模式并分析活动模式中的异常行为,找出非法危险化学品设施;所述的轨迹活动视图包括:运输活动图和驻留聚类面板;所述运输活动图用于对运输车辆行为的理解和推理,整体显示运输车辆在可疑驻留点的驻留事件,包括运输车辆的开始驻留时间、结束驻留时间、驻留次数、驻留点与可疑驻留点的距离;所述驻留聚类面板用于展示运输车辆轨迹中的危险化学品运输关键点,总结危险化学品运输链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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