买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411479856.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法是由赵东;马华东;殷康文;凌月;邓凯凯;郑文昕设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法，其特征在于，包括：动态数据生成网络人体‑相机位置估计器、深度预测模型、背景反射提取器、人体反射模型和数据拟合模型和动态手势识别网络空间特征提取模块和全局特征融合模块两个单元架构，通过动态数据生成网络生成的大规模逼真的雷达数据，训练动态手势识别网络架构，利用动态视频数据来生成动态的毫米波雷达手势数据，提出适用于移动场景的毫米波雷达手势识别模型；解决了移动场景中背景和人的复杂反射特性难模拟问题、手势特征难提取问题；实现移动场景下普适的手势识别，有效扩充了毫米波雷达数据集，降低数据收集的成本，拓宽了移动场景下无线传感的潜在应用。

本发明授权一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向移动场景手势识别的毫米波雷达数据生成方法，其特征在于，包括：动态数据生成网络和动态手势识别网络两个单元架构，具体生成方法为： 架构一、动态数据生成网络的架构设计，包括： 人体-相机位置估计器、深度预测模型、背景反射提取器、人体反射模型和数据拟合模型； ①根据所述人体-相机位置估计器处理、输出的人体网格数据，计算每个顶点的径向速度和雷达横截面； ②利用深度预测模型获取人体的深度信息； ③将得到的所述径向速度、雷达横截面和深度信息输入至所述人体反射模型，模拟雷达信号的多径反射和衰减，而后输出人体反射图； ④采用所述背景反射提取器模拟背景反射噪声，然后将其与所述人体反射图合并，生成粗糙的雷达数据； ⑤所述数据拟合模型，包括：置信度分数预测器和移域器；其中： 所述置信度分数预测器：采用自注意力机制来学习生成数据与真实数据之间的数量关系，然后预测每个点的置信度得分来得到准确的点数； 所述移域器：采用编码器-解码器架构来拟合点的全局分布，从而生成逼真的雷达数据；所述逼真的雷达数据，用来和真实的雷达数据一起训练架构二的动态手势识别网络架构； 架构二、动态手势识别网络架构设计，包括：空间特征提取模块和全局特征融合模块； 所述空间特征提取模块： ①将点云中点的三维坐标作为输入，采用跳跃连接来获取多尺度局部特征； ②随后将所述多尺度局部特征进行最大池化和平均池化，并将它们连接起来输出一个表示空间特征的向量； 所述全局特征融合模块： ①采用残差块来提取点云中点的五个属性的特征，并通过二维卷积层进行融合； ②随后采用全局池化来提取点的全局特征； ③最后，将所述空间特征提取模块和全局特征融合模块的输出连接起来，并采用三个全连接层输出不同手势的置信度分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。