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龙图腾网获悉嘉兴大学申请的专利一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411509785.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法是由赵健伟;曹俊斌设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法，涉及信号处理技术领域。本发明提供的检测信号降噪方法，根据电化学工作站工作时所产生热噪音的正态分布规律，以及对每组电化学实验数据的独立分析处理，采用相似的正态分布规律随机生成对应的反向噪声对各组电化学实验数据进行独立降噪并实时显示降噪后实验数据，可在实现对电化学实验数据的实时高效降噪处理同时，极大保留原始采集信号及噪声信号的真实特征，从而增强电化学测量精度与可靠性。

本发明授权一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电化学工作站的检测信号降噪方法，其特征在于，所述检测信号降噪方法包括： Si0：获取前n组电化学实验数据对应的原始自变量和原始因变量，根据前n组电化学实验数据的原始因变量计算得到标准差σ，n的数值随电化学实验数据获取次数增加而动态增加并自更新； S20：对前n组电化学实验数据进行线性回归拟合，计算得到线性回归方程的斜率α和截距b，并根据所述线性回归方程，使用第n+1组电化学实验数据的原始自变量预测其对应的预测因变量ypredicted，预测因变量ypredicted表达式如式1： ypredicted＝a·xn+1+b式1 其中，xn+1为第n+1组电化学实验数据对应的原始自变量； S30：在范围[-5σ，5σ]内随机生成反向噪声对应的噪音值z，所述噪音值z的生成规则服从正态分布特征； S40：根据概率密度函数fx计算所述噪音值z对应的概率密度fz以及最大概率密度fmax，并计算得到二者比率r；概率密度函数fx表达式如式2： 其中，μ＝0； 最大概率密度fmax为x＝μ＝0时fx的值； 比率r表达式如式3： S50：在范围[0，1]内生成随机数，若检测到所述随机数小于r，则将所述噪音值z确定为有效噪音；若检测到所述随机数大于r，则重新执行S30中所述在范围[-5σ，5σ]内随机生成反向噪声对应的噪音值z的步骤； S60：将确定为有效噪音的噪音值z添加至第n+1组电化学实验数据对应的原始因变量ymeasured，得到降噪因变量ynew，降噪因变量ynew表达式如式4： ynew＝ymeasured+z式4； S70：计算原始因变量ymeasured与预测因变量ypredicted的第一绝对距离，以及降噪因变量ynew与预测因变量ypredicted的第二绝对距离，若所述第二绝对距离小于所述第一绝对距离，则将降噪因变量ynew确定为第n+1组电化学实验数据原始自变量对应的真实因变量进行输出并显示，然后更新n的数值，执行S10中所述获取前n组电化学实验数据对应的原始自变量和原始因变量的步骤；若所述第二绝对距离大于所述第一绝对距离，则重新执行S30中所述在范围[-5σ，5σ]内随机生成反向噪声对应的噪音值z的步骤。

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