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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利低功耗电力自组网的能效优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522836.8，技术领域涉及：H04W72/542；该发明授权低功耗电力自组网的能效优化方法是由樊灵孟;王志明;吴小辰;张喜铭;卢星宇;巫伟南;赵继光;赵亮;田兵;关志华;刘胜荣;王鹤;何毅;尹旭;张佳明设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本低功耗电力自组网的能效优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种低功耗电力自组网的能效优化方法、电力系统、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括：基于电力智能传感器网络，构建能量收集模型和信噪比模型；根据能量收集模型和信噪比模型，以最大化网络能效为目标构建目标函数，设置目标函数的约束条件；构建多面体模型，利用独立同分布不完美信道状态的样本数据对多面体模型进行学习，输出信道增益信息；根据信道增益信息，基于目标函数的约束条件，求解目标函数，确定每对次传感器在不同子信道上的分配功率和每对次传感器对子信道的二进制选择信息，得到资源分配方案。采用本方法能够减少不完美CSI的影响，最大化网络吞吐量，保证能量效率和数据传输质量。

本发明授权低功耗电力自组网的能效优化方法在权利要求书中公布了：1.一种低功耗电力自组网的能效优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于电力智能传感器网络，构建能量收集模型和信噪比模型；所述电力智能传感器网络包括主传感器网络和次用户网络，所述主传感器网络包括基站和M个主传感器，所述次用户网络由用于设备到设备通信的N对次传感器构成；所述能量收集模型用于表征在第n对次传感器处收集的能量；所述信噪比模型用于表征第n对次传感器的信噪比； 根据所述能量收集模型和所述信噪比模型，以最大化网络能效为目标构建目标函数，并设置所述目标函数的约束条件； 构建多面体模型，利用独立同分布不完美信道状态的样本数据对所述多面体模型进行学习，输出信道增益信息； 根据所述信道增益信息，基于所述目标函数的约束条件，求解所述目标函数，确定每对次传感器在不同子信道上的分配功率和每对次传感器对子信道的二进制选择信息，得到资源分配方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510700 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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