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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于立场检测的多层次评论分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318533.4，技术领域涉及：G06F16/951；该发明授权基于立场检测的多层次评论分析方法是由周义;伍家松;董志芳;舒华忠设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于立场检测的多层次评论分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于立场检测的多层次评论分析方法，具体如下：爬取微博中用户发表的评论，进行数据清洗后采用本发明构建的立场检测模型标记评论立场。本发明提供了四种基于立场的分析功能，分别为基于立场的词云分析、基于立场的时间序列分析、基于立场的性别分析和基于立场的地理位置分析，该方案可以根据用户对于评论立场的反馈构建新的数据集，可以用新数据集辅助模型训练，进一步提高立场检测模型的精度。

本发明授权基于立场检测的多层次评论分析方法在权利要求书中公布了：1.基于立场检测的多层次评论分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1，构建微博爬虫； 步骤2，构建模型和立场分析； 步骤3，进行多层次的评论立场分析； 步骤4，爬取数据管理和用户反馈处理； 其中，步骤2，构建模型和立场分析，具体如下， 2.1，将微博评论和微博话题进行拼接得到模型的输入序列X＝{x1,x2,…,xn}，通过Bert处理得到EmbeddingHBERT，其中表示通过BERT模型得到的输入序列X的上下文编码表示，n是序列长度，d0是Bert的隐藏层维度； HBERT＝BERTX 2.2，利用Mamba对HBERT进行长距离依赖建模，其中表示经过Mamba层的输出表示，d1为Mamba层的输出维度； HMamba＝LinerMambaHBERT 2.3，通过双向LSTMBiLSTM进行上下文全局信息建模，其中和分别为正向和反向LSTM的输出，为拼接后的BiLSTM输出， d2表示拼接后的隐藏层维度； 2.4，将长距离依赖建模HMamba和上下文建模HBiLSTM在一个维度并进行叠加，由多头注意力机制从多个层次抽取主要的关键信息，其中，是权重矩阵，dk是每个头的维度，din为输入的维度，为多头注意力机制的输出，d3为注意力机制的输出维度； X＝HBiLSTM+HMamba Q＝XWQ,K＝WXK,V＝XWV HAtt＝MultiHeadQ,K,V＝Concathead1,…,headhWO 2.5，为了保留低级语义信息，并防止过拟合,本发明采用残差结构融合HBERT和HAtt，最终的融合表示HFusion输入到全连接层，其中，为模型的最终输出，dout是输出的维度大小； HFusion＝HBERT+HAtt O＝FCHFusion 2.6，本文最终使用的损失函数是交叉熵损失函数，在训练当中，采用Adam优化方式，并在模型中添加DropOut； 2.7，训练完成后，系统将从MySQL数据库中读取步骤1.6存储的数据，并利用模型对每条评论进行立场标签的预测，模型采用Mamba架构，擅长处理长距离依赖关系，并通过多级残差结构保留不同语义层次的信息，数据处理完毕后，结果将被完整写回到MySQL数据库中； 步骤3，进行多层次的评论立场分析，具体如下， 3.1，将MySQL数据库中的微博文章数据和微博评论数据通过Djnago3的模板语法渲染到前端页面上，用户选定感兴趣的话题，同时页面底部添加分页的功能； 3.2，基于立场的词云分析，3.1用户选择了话题后，将该话题下的所有评论数据读取出来，按照支持者、反对者和中立者进行分类，通过Jieba分词库将三种立场的评论分为一个一个的词语，并使用停用词表去除多余的词语，若前端发起Ajax请求，则将者四种类型的词语图以Json的格式返回给前端，在接受到Json数据前显示加载进度条， 3.3，基于立场的时间序列分析，3.1中用户选择话题后，将该话题下的所有评论数据读取出来，按照支持者、反对者和中立者进行分类，将三种类型的评论按照发布时间从小到大排序，并统计每个时间点三种立场用户的数目，若前端发起Ajax请求，则将基于时间序列的立场数据以Json格式返回给前端，在接受到Json数据前显示加载进度条， 3.4，基于立场的性别分析，3.1中用户选择话题后，将该话题下的所有评论数据读取出来，按照支持者、反对者和中立者进行分类，分别统计每个类别下男性的人数和女性的人数，若前端发起Ajax请求，则将基于立场的性别分析数据以Json格式返回给前端，在接受到Json数据前显示加载进度条， 3.5，基于立场的地理位置分析，3.1中用户选择话题后，将该话题下的所有评论数据读取出来，按照支持者、反对者和中立者进行分类，分别统计中国每个省的三种类型立场的人数，若前端发起Ajax请求，则将地理位置的立场分析数据以Json格式返回给前端，在接受到Json数据前显示加载进度条。

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