马奎特紧急护理公司弗雷德里克·贾尔德获国家专利权
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龙图腾网获悉马奎特紧急护理公司申请的专利导管相对于隔膜的位置的分类的方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119422208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202380046840.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权导管相对于隔膜的位置的分类的方法、系统及介质是由弗雷德里克·贾尔德设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本导管相对于隔膜的位置的分类的方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及医疗器械的位置监测，并且更具体地涉及用于实现自动监测导管相对于隔膜的位置的技术。本公开的各方面包括确定待被用于训练机器学习算法的训练数据，以对导管相对于患者的隔膜的位置进行分类。本公开的其他方面包括使用经过训练的机器学习算法来对导管相对于患者的隔膜的位置进行分类。
本发明授权导管相对于隔膜的位置的分类的方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于对导管相对于隔膜的位置进行分类的方法，所述隔膜是患者的隔膜，所述方法包括以下步骤： a接收由导管检测到的第一生物电信号集合，所述导管在沿着所述导管的长度的相应位置处携带多个电极，从而使所述电极位于距患者的隔膜的相应不同距离处，所述多个电极被划分为多个电极对，每个信号由所述多个电极对中的一个电极对检测，每个信号包括心电ECG分量； b将所述第一生物电信号集合划分为至少两个第一生物电信号子集，每个第一生物电信号子集包括一个或多个生物电信号、并且对应于与所述生物电信号子集中的所述一个或多个生物电信号的所述检测相关联的相应电极群组，其中执行所述划分使得每个电极群组是沿着所述导管的所述长度连续放置的电极序列； c将所述第一生物电信号子集输入到机器学习算法中，所述机器学习算法被训练为将每个子集分类为多个类别，所述类别包括用于错误定位的电极的一个或多个类别、以及用于正确定位的电极的类别； d从所述机器学习算法接收多个输入分类； e将所述多个输入分类输入到模式识别功能中，所述模式识别功能被配置为对所述导管的所述位置进行分类；以及 f使用来自所述模式识别功能的输出分类来对所述导管的所述位置进行分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马奎特紧急护理公司，其通讯地址为：瑞典索尔纳；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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