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龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于物理信息-时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464624.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于物理信息-时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法是由任志英;周春辉;潘伶;林有希;史林炜;石先杰;刘天彦设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物理信息-时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于物理信息‑时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法，在提出的方法中，金属橡胶结构损耗因子、动力学参数等物理退化信息能够有效反映金属橡胶退化趋势的特点，将其融合入时序卷积网络能够提升网络输入空间的质量，同时采用金属橡胶综合损伤Weibull方程来构建网络模型的混合损失函数，提升了网络特征层相关性。将物理信息的时序卷积网络方法扩展到具有非线性迟滞特性材料的寿命预测中，同时也为金属橡胶的剩余寿命预测建模提供新的思路。

本发明授权一种基于物理信息-时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息-时序卷积网络的金属橡胶剩余寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：金属橡胶结构损耗因子的退化信息，其公式如下： 式中，为一个应力循环周期内金属橡胶耗能大小，为金属橡胶的最大储能大小； 步骤S2：依据传统动力学模型构建非线性弹性恢复力模型，非线性阻尼力模型，以及迟滞阻尼力模型，采用切比雪夫多项式将迟滞阻尼力分解； 步骤S3：采用损伤因子来表征金属橡胶动力参数的损伤程度； 步骤S4：将多个动力学参数损伤因子耦合，构建金属橡胶动力学综合损伤因子，其公式如下： 式中，ds为综合损伤因子，di为各个动力学参数的损伤因子，Pi为各个动力学损伤因子的贡献率； 步骤S5：采用二参数Weibull函数对金属橡胶综合损伤因子的均值进行曲线拟合，其公式如下： 式中：N为循环的周期数，和是仅与加载条件和金属橡胶自身属性相关的参数，将 和看作待识别参数； 步骤S6：基于Weibull损伤函数，结合均方误差函数构建物理信息损失函数，其公式如下： 4 式中，是真实寿命标签，是预测寿命标签； 步骤S7：构建剩余使用寿命RUL来表征金属橡胶的疲劳寿命，其公式如下： 步骤S8：将步骤S1、步骤S2构建的金属橡胶退化物理信息引入到物理信息-时序卷积网络的输入层，同时将步骤S6构建的物理信息损失函数作为网络的混合损失函数，最终完成物理信息-时序卷积网络的构建； 步骤S3中采用损伤因子来表征金属橡胶动力参数的损伤程度，其公式如下； 式中，为第N个周期下金属橡胶的切线模量，为金属橡胶的初始切线模量。

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