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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411562091.8，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法是由王宇宣;郝晨君;潘红兵设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法。该方法包括如下步骤：步骤1，对上采样后的HR高分辨率图像数据做重排序，使得HR图像N*N区域N为上采样倍率和LR低分辨率图像的像素点相对应。步骤2，将HR图像N*N区域的像素点按RGB三个通道分开处理，求得对应的优化系数。步骤3，将每个通道里的像素值乘以优化系数，并经过四舍五入和去极化等操作后得到优化后的像素值。步骤4，将优化后的HR像素点按照正常的顺序再次重排序，并输出图像。本发明的方法针对均值池化下采样得到的低分辨率图像，可以作为任何上采样方法的再优化处理，进一步提高图像的PSNR，SSIM，LPIPS等指标。

本发明授权一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法在权利要求书中公布了：1.一种针对均值池化下采样图像的上采样再优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对由原始图像通过均值池化下采样得到的下采样图像进行上采样，然后将上采样后的高分辨率图像HR数据分成若干个N*N的区域，其中N为图像上采样倍率；依次缓存图像HR数据并重排序，使得每个N*N区域的图像HR像素数据与上采样前的低分辨率图像LR像素数据相对应；重排序后的N*N个图像HR像素数据与上采样前的低分辨率图像LR像素数据一一对应，不能错位，和原始图像经过池化得到低分辨率图像的对应关系一致； 步骤2，将重排序后的N*N个图像HR像素数据按照RGB三个通道分开进行处理， 先求图像信息Y与和SUM的商得到优化系数K，再求优化系数K和N*N个数据的积，具体为：对每个通道求出N*N个像素数据的和SUM，将对应的图像LR像素数据LRi,j乘以N*N得到原始区域的图像信息Y，求Y的公式为： Y＝LRi,j*N*N1 之后将图像信息Y除以和SUM得到优化系数K，求K的公式为： 或者，不求优化系数K，先求N*N中每个图像HR像素数据与图像信息Y的积，然后求与和SUM的商，进而得到优化后的像素数据； 步骤3，将N*N区域的图像HR像素数据HR优化前iHR,jHR乘以优化系数K，并经过四舍五入和去极化操作后得到优化后的像素数据HR优化后iHR,jHR； 步骤4，将优化后的像素数据按照高分辨率图像HR开始的顺序重排列，并输出得到最终的图像。

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