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南京医科大学刘云获国家专利权

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龙图腾网获悉南京医科大学申请的专利一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119453959B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411357766.5,技术领域涉及:A61B5/021;该发明授权一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法是由刘云;景慎旗;卢姗;王俊杰;凡豪志;胡杰;郑旭;穆志弘;顾荣华设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法,包括数据采集与预处理;基于单雷达进行PWV估计;分类层处理:基于脉搏波显式特征进行目标分类;多模型层处理:基于目标子类与模型池进行血压回归检测;统计层处理:对检测结果统计滤波并输出最终结果;本发明利用单雷达和分层多模型架构,实现了脉搏波传输速度的检测,在提高血压检测精度的同时,简化了系统和操作;分层多模型结构使得检测更加精准且具备高度适应性。

本发明授权一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法在权利要求书中公布了:1.一种基于毫米波雷达和分层多模型架构的非接触式血压测量方法,其特征在于,包括: 使用毫米波雷达设备采集目标区域的原始ADC数据,并对ADC数据进行FFT生成一维FFT结果,基于该结果构建距离方位图,基于距离方位图进行目标检测,识别出AOI区域,在AOI区域内执行俯仰DBF测角并生成雷达点云; 基于雷达点云数据估算目标区域的脉搏波传播路径,在传播路径上选择多个关键节点,逐帧提取多个关键节点的脉搏波相位信息构成相位矩阵,相位矩阵中的每一行表示一个关键节点的脉搏波序列; 通过互相关计算关键节点之间的脉搏波传输时间,生成传输时间矩阵,并计算关键节点之间的相对位置矩阵,基于传输时间矩阵和关键节点之间的相对位置矩阵,计算脉搏波传输速度; 基于脉搏波的显式特征构建若干个分类模型,并基于对应的特征子集和样本集对若干个分类模型进行训练; 对关键节点的脉搏波序列进行分割,将每个脉搏波单独提取出来并筛选特征明显的脉搏波组成脉搏波集合,基于特征子集中的特征对脉搏波集合中每个脉搏波进行特征提取得到特征矩阵,并将其输入至分类模型中得到每个脉搏波分类结果; 根据每个脉搏波分类结果从预先训练的模型池中选择与每个脉搏波最匹配的回归模型,对脉搏波进行处理后输入至回归模型中得到血压检测结果; 对每个脉搏波的血压检测结果进行滑窗直方统计,基于统计结果输出最终的血压检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区汉中路140号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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