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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119454006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665713.X，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统是由姬冰;孙圆圆;司萌;曾玮;杨青;宋锐设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于基于步态分析的疾病诊断技术领域，公开了一种基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统，包括对步态数据进行特征提取，获得局部特征和全局特征，对二者进行交叉增强，对其结果进行拼接操作，利用拼接结果进行分类预测，获得分类结果，计算分类结果与真实标签之间的交叉熵损失，计算加权局部特征以及加权全局特征与原型向量之间的原型交叉熵损失，计算相似性矩阵及其转置矩阵与真实标签的相似性损失；将损失进行加权组合，获得模型的总损失函数，对模型进行训练。本发明同时学习关节内和关节间耦合关系，通过对齐跨域特征来减少跨域特征分布差异，同时平衡跨域提取器的拟合速度，为疾病诊断提供了有效、客观的基于步态的参考。

本发明授权基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于特征交互再平衡的步态分析疾病诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取步态数据样本，将其划分为多个批次，分别对每个批次的步态数据样本进行特征提取，获得局部特征和全局特征；局部特征为关节内的耦合，即一个关节内三个自由度之间的关系，全局特征为多个关节之间的耦合；利用局部二维残差模块捕捉关节内的耦合，利用全局动态图学习模块捕捉关节间的耦合； 对局部特征和全局特征进行交叉增强操作，获得加权局部特征和加权全局特征； 对加权局部特征和加权全局特征进行拼接操作，获得融合特征，利用融合特征进行分类预测，获得分类结果，计算分类结果与真实标签之间的交叉熵损失，分别获取加权局部特征和加权全局特征的原型向量，分别计算加权局部特征和加权全局特征与原型向量之间的原型交叉熵损失，计算每个批次的加权局部特征以及加权全局特征的相似性矩阵，分别计算相似性矩阵及其转置矩阵与真实标签的相似性损失； 将上述损失进行加权组合，获得模型的总损失函数，对模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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