西南大学桂银刚获国家专利权
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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119471103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411499813.X,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法是由桂银刚;黄华;杨平安;高鸣源;徐苓娜;唐超;周渠;赵仲勇;杨峰;胡剑;何高辉;曹亮;祝诗平设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力设备监测技术领域,具体为基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法,包括:环形电极传感器、前置放大器、数据采集卡、系统集成平台;环形电极传感器通过非接触式感知电力设备内部的电场变化,输出微弱电信号;前置放大器接收微弱电信号,转换为电信号输出;数据采集卡通过电信号,转换为数字信号输出至系统集成平台;通过系统集成平台对数字信号进行处理,并建立设备老化模型,通过设备老化模型输出评估结果,反应电力设备的老化程度。本发明采用电容耦合技术,实现不停机的情况下对电力设备的健康状态进行动态监测和预警。
本发明授权基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统及其方法在权利要求书中公布了:1.基于电容耦合技术的电力设备元件老化监测系统,其特征在于,包括:环形电极传感器、前置放大器、数据采集卡、系统集成平台; 所述环形电极传感器安装在电力设备的外壳,通过非接触式感知电力设备内部的电场变化,输出微弱电信号; 所述前置放大器接收环形电极传感器输出的微弱电信号,转换为电信号输出; 所述数据采集卡通过接收前置放大器输出的电信号,转换为数字信号输出; 所述系统集成平台包括信号处理模块、数据存储模块、机器学习模块、通信模块、可视化模块和报警模块; 所述信号处理模块对采集到的数字信号进行滤波、特征提取,输出数字信号的特征信息; 所述数据存储模块存储采集到的原始数据和处理后的特征信息; 所述机器学习模块结合原始数据和特征信息,使用机器学习算法建立设备老化模型,通过设备老化模型输出评估结果; 所述通信模块负责数据的传输,同时接收来自信号处理模块的特征信息和机器学习模块的评估结果,传输到数据存储模块和可视化模块; 所述可视化模块接收通信模块传输的评估结果,通过用户界面展示设备的健康状态; 所述报警模块通过通信模块传输的评估结果,触发警报。
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