东南大学溧阳研究院;东北电力大学;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院章锐获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学溧阳研究院;东北电力大学;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院申请的专利多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119476584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411521962.1,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法是由章锐;刘盼盼;方秋实;孙正龙;杨修宇;钱俊良设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法,方法包括:采集多功能洗衣负荷运行信息和天气信息;构建计及天气因素的多功能洗衣机行为特征预测模型,并预测多功能洗衣机的行为特征;构建考虑天气因素的多功能洗衣机负荷修正模型,并根据多功能洗衣机的行为特征修正不同天气因素和电价信息下多功能洗衣机的行为,得到修正后的多功能洗衣机的负荷;基于修正后的多功能洗衣机的负荷,构建考虑天气因素的多功能洗衣机负荷日前可调能力评估模型,并对多功能洗衣机负荷日前可调能力进行评估。本发明对多功能洗衣机的精细化建模,提升多功能洗衣机负荷预测准确性,实现对多功能洗衣机负荷日前可调能力的有效评估。
本发明授权多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法在权利要求书中公布了:1.多功能洗衣机负荷日前可调能力评估方法,其特征在于:包括如下操作:采集多功能洗衣负荷运行信息和天气信息; 构建计及天气因素的多功能洗衣机行为特征预测模型,并预测多功能洗衣机的行为特征; 构建考虑天气因素的多功能洗衣机负荷修正模型,并根据多功能洗衣机的行为特征修正不同天气因素和电价信息下多功能洗衣机的行为,得到修正后的多功能洗衣机的负荷; 基于修正后的多功能洗衣机的负荷,构建考虑天气因素的多功能洗衣机负荷日前可调能力评估模型,并对多功能洗衣机负荷日前可调能力进行评估; 所述采集的多功能洗衣负荷运行信息包括洗衣机可运行时间区间、洗衣机开机时间、洗衣机关闭时间、洗衣机功率、烘干运行时功率,采集的天气信息包括天气状态、室外温度、湿度,表达式为: 其中,Xik为第k天多功能洗衣机负荷i基础数据,为第k天多功能洗衣机i开机时间,为第k天多功能洗衣机i关机时间,为第k天多功能洗衣机i烘干负荷结束时间,为第k天多功能洗衣机i可运行时间范围,其中为第k天多功能洗衣机i可最早开机时间,为第k天多功能洗衣机i最晚可开机时间,Pix为多功能洗衣机i的洗衣功率,Pih为多功能洗衣机i的烘干功率,Tk为第k天的温度,Rk为第k天的湿度,Wk为第k天的天气状态,取值为1表示晴天,取值为2表示阴天,取值为3表示雨天,取值为4表示雪天,ψk为第k天的电价信息; 所述构建计及天气因素的多功能洗衣机行为特征预测模型,具体包括:基于BP神经网络,对采集到的多功能洗衣负荷运行信息和天气信息进行训练,构建多功能洗衣机行为特征预测模型,其中BP神经网络包括4个输入和2个输出,4个输入分别为:第k天的温度Tk、第k天的湿度Rk、第k天的天气状态Wk、第k天的电价信息ψk,2个输出分别为:δx=1表示预测的日前多功能洗衣机只启动洗衣功能、δh=1表示预测的日前多功能洗衣机启动了洗衣功能和烘干功能,BP神经网络的隐含层采用tansig函数,多功能洗衣机行为特征预测模型的表达式为: 其中,fx为训练后BP神经网络洗衣行为预测模型,fh为训练后BP神经网络洗衣和烘干行为预测模型; 构建的考虑天气因素的多功能洗衣机负荷修正模型包括不使用烘干机和使用烘干机两种情况; 其中,在不使用烘干机情况下的多功能洗衣机负荷修正模型的表达式为: 在使用烘干机情况下的多功能洗衣机负荷修正模型的表达式为: 其中,δx为基于天气因素和电价信息预测的洗衣行为,δx=1表示预测的日前多功能洗衣机只启动洗衣功能,Pt为多功能洗衣机i的功率,δh为基于天气因素和电价信息预测的洗衣和烘干行为,δh=1表示预测的日前多功能洗衣机启动了洗衣功能和烘干功能,Pixt为t时刻多功能洗衣机i的洗衣功率,Piht为t时刻多功能洗衣机i的烘干功率。
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