北京交通大学;太原科技大学;山西智视豪泰科技有限公司李沛豪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学;太原科技大学;山西智视豪泰科技有限公司申请的专利基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478408B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411552147.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法是由李沛豪;白慧慧;魏云超;赵耀;王安红;徐诗傲设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割方法技术领域，提供基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法。采用的技术方案为：步骤S1：构建12+1的TPO数据集，其中包括12张不同角度的碲锌镉CZT晶体图像以及1张标签图像；步骤S2：定义组内一致性增强的半监督语义分割方法；步骤S3：构建基于组内一致性增强的半监督语义分割框架ICAF；步骤S4：训练ICAF直到收敛，利用训练好的模型进行语义分割。本发明利用半监督流程中“多对一”特性来提高CZT晶体的分割精度。
本发明授权基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法在权利要求书中公布了：1.基于组内一致性增强的碲锌镉晶片图像半监督语义分割方法，其特征在于：按照以下步骤进行： S1、构建12+1的TPO数据集，其中包括12张不同角度的碲锌镉CZT晶体图像以及1张标签图像； S2、定义组内一致性增强的半监督语义分割方法，通过同时最小化监督损失和无监督损失来训练模型，同时为TPO数据集上的半监督语义分割任务构建了一个新的基线，在每次迭代中从每个图像组中随机抽取三幅图像进行网络训练； S3、构建基于组内一致性增强的半监督语义分割框架ICAF； 半监督语义分割框架ICAF中伪标签校正网络PCN包括边界校正网络BCN和空间校正网络SCN；BCN使用基于编码器-解码器的自适应权重生成器AWG用于指导后续图像校正，该生成器集成了浅层和深层特征以动态确定图像权重，特征提取由编码器执行，特征融合通过解码器中的跳过连接实现； S4、训练ICAF直到收敛，利用训练好的模型进行语义分割。
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