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龙图腾网获悉烟台海颐软件股份有限公司申请的专利基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411538070.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统是由卢汉良;时郭庆;李慧霖;闫谷丰;胡电中;杨欣毅;陆永强;仲昭岩;梁洪明;宋晓霞设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力领域与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统。本发明结合了视觉语言模型与YOLO目标检测模型，通过混合专家模型架构在少样本条件下实现高效精确的电力现场作业安全检测。在训练阶段，通过多模型协同训练，构建了针对不同场景和目标的专家模型集合。在检测阶段，采用两阶段检测机制，先由YOLO进行快速初步检测，随后VLM针对低置信度目标进行复检，最终整合检测结果，确保检测的准确性。本发明旨在有效应对电力现场作业中的复杂环境和安全隐患，显著提高安全检测效率和准确度，相较于单一模型架构，本发明在电力现场作业场景下展现出更广泛的应用场景和更高的检测质量。

本发明授权基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家模型的电力现场作业安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在训练阶段，通过多模型协同训练，构建针对电力现场作业安全检测的不同场景和目标的专家模型集合，其中，所述专家模型集合包括场景分类模型、通用目标检测模型、场景特定的目标检测模型、第一多模态目标检测模型及第二多模态目标检测模型； 在检测阶段，若在实时检测模式下，采用两阶段检测机制，先由通用目标检测模型进行快速初步检测返回第一检测结果，所述第一检测结果包括第一检测框及其置信度，将第一检测框的置信度称为第一置信度；将第一置信度与预设的置信度阈值进行比较；若第一置信度高于预设的置信度阈值，则保留高置信度结果；若第一置信度低于预设的置信度阈值，则采用第一多模态目标检测模型进行复检得到复检结果，将所述复检结果与第一检测结果进行合并；整合输出检测结果； 在检测阶段，若在非实时检测模式下，采用场景分类模型进行场景分类，得到场景分类结果；根据所述场景分类结果，采用场景特定的目标检测模型进行检测返回第二检测结果，所述第二检测结果包括第二检测框及其置信度，将第二检测框的置信度称为第二置信度，并同时采用通用目标检测模型进行全局检测返回第三检测结果，所述第三检测结果包括第三检测框及其全局置信度；将第二置信度、全局置信度分别与预设的置信度阈值进行比较；若第二置信度或者全局置信度高于预设的置信度阈值，则保留高置信度结果；若第二置信度或者全局置信度低于预设的置信度阈值，视为低置信度目标，则采用第二多模态目标检测模型对低置信度目标进行复检；合并所有模型的检测结果，输出最终检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台海颐软件股份有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市开发区珠江路32号(III-5小区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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