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龙图腾网获悉中国印钞造币集团有限公司;中钞印制技术研究院有限公司申请的专利多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411629863.5，技术领域涉及：G07D7/20；该发明授权多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备是由周颖;王莹;李丹;丁广辉;付晓华设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备，包括：获取票样的图像信息并对所述图像信息进行校正和配准，得到票样的图像数据；提取图像数据中的至少一处防伪识别区域的特征值并判断特征值是否正常；若特征值不正常，则将防伪识别区域的特征值及票样的功能性区域的图像输入至分类网络模型训练，得到票样的分类识别结果以及票样的冠字号识别结果和版本识别结果；对票样的版本识别结果、票样的冠字号识别结果以及票样的分类识别结果进行分析，并判定票样的真假。通过本发明的技术方案，能有效地提高算法真假判定准确率，将特征分析结果和网络模型设计相结合，实现纸币真假鉴别算法，进一步提升鉴别的准确性。

本发明授权多区域双阶段人民币真假鉴别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多区域双阶段人民币真假鉴别方法，其特征在于，包括： 获取票样的图像信息并对所述图像信息进行校正和配准，得到所述票样的图像数据； 提取所述图像数据中的至少一处防伪识别区域的特征值并判断所述特征值是否正常； 若所述特征值不正常，则将所述防伪识别区域的特征值及所述票样的功能性区域的图像输入至分类网络模型训练，得到所述票样的分类识别结果以及所述票样的冠字号识别结果和版本识别结果； 对所述票样的版本识别结果、所述票样的冠字号识别结果以及所述票样的分类识别结果进行分析，并判定所述票样的真假； 所述将所述防伪识别区域的特征值及所述票样的功能性区域的图像输入至分类网络模型训练，得到所述票样的分类识别结果以及所述票样的冠字号识别结果和版本识别结果，具体包括： 将功能性区域输入到PaddleOCR和分类网络中进行训练，所述分类网络采用交叉熵损失函数，模型中使用多个P模块抽取输入图像的特征，并将特征分辨率宽高降低为所述输入图像的132，设计全局池化和1×1的卷积层将所述特征压缩为扁平的一维特征，所述P模块中，依次由局部卷积层，1×1卷积层，BatchNormal和ReLU激活层，1×1卷积层串联构成，并具有残差跳跃连接，防止过深的网络结构使模型能力产生退化，包括c1×h4×w4，c2×h8×w8，c3×h16×w16，c4×h32×w32，其中，c、h、w为通道数、高和宽，所述局部卷积层使用部分滤波器处理了部分的特征，其余的特征将保持相同映射。

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