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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411615324.6，技术领域涉及：H04L43/0817；该发明授权基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法和装置是由程灵飞;周政演;吴春明设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法和装置，该方法针对网络测量领域概要数据结构sketch，该方法基于用户给定的用于评估sketch性能的精度指标集合，确认所需采集的流级别特征，对运行时工作负载进行流级别采样；用基于重抽样原理的Bootstrap方法，结合蒙特卡洛方法，通过样本构建流级别特征分布从而估计精度指标值及其置信区间。本发明在面对需要同时保障全面性和可解释性的评估需求时，实现了多维度精度指标可分析，并保证中间过程和评估结果可置信，基于更全面的精度指标，对sketch进行可信解释的性能评估，实现精度指标的精确估计。

本发明授权基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于统计推断方法的全面可解释sketch性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对用户给定的精度指标集合进行解析处理，得到各个精度指标所依赖的流级别特征和参与精度指标计算的其他精度指标； 2针对每一类流级别特征维护一个采样器，通过采样器对运行时工作负载进行流级别采样，以获取各个类型的流级别特征所对应的样本集合S；其中，采样器包括全流采样器和重流追踪器，所述全流采样器用于负责追踪和无序保存指定数量的流键值对，所述重流追踪器用于负责追踪和有序保存指定数量的流级别特征对应值从大到小排序靠前的流键值对； 3使用步骤2得到的样本集合S进行Bootstrap重抽样，每轮随机抽取个子样本构建一个子样本集合S*，根据子样本集合S*的样本数量确定是否引入贝叶斯权重模型，其中是样本集合S的样本总数，∈∈0,1； 4通过蒙特卡洛模拟计算待评估精度指标的估计量均值和置信区间；其中，待评估精度指标的估计量基于其所依赖的其他精度指标的估计量计算获取，精度指标的估计量基于重抽样获得的子样本集合S*计算获取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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