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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于大语言模型快速生成杂志封面或内页布局的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738279.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于大语言模型快速生成杂志封面或内页布局的方法是由马天龙;陈熙迪;吴兴蛟;董道国;何峻;贺樑设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型快速生成杂志封面或内页布局的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型生成杂志封面或内页布局的方法，其特点是该方法包括:a利用大语言模型批量生成杂志页面上的元素、位置坐标的文本描述；b根据描述内容使用Hyper‑SD将元素逐个生成；c对于单个物体的生成图，使用PP‑LiteSeg进行弱监督标注；d按照生成的元素位置描述，将单个元素组合成一张完整的杂志页面，同时组合他们的弱监督标签；e使用自标注数据集矫正过的segformor对生成标注进行验证；f基于众包对打标签的生成数据进行评估。本发明与现有技术相比具有生成速度快、生成图像带有准确标注、生成图像满足人类审美等优点，具有良好的应用前景。

本发明授权一种基于大语言模型快速生成杂志封面或内页布局的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型生成杂志封面或内页布局的方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： 步骤1：利用大语言模型批量生成杂志页面的文本描述，其包括元素及其位置关系； 步骤2：使用Hyper-SD将文本描述中的单个元素进行生成； 步骤3：对于单个物体的生成图，逐个使用PP-LiteSeg进行弱监督标注，最终生成一个数据集； 步骤4：按照生成的元素位置描述，将多个元素布局在一张图中，形成完整的一张杂志页面或内页布局； 步骤5：使用手工标注的数据集对引入AFPAN模块的SegFormer进行微调； 步骤6：对步骤3生成的数据集进行质量评估，以验证其数据标注的准确性以及生成图像是否符合人类审美； 所述步骤1具体包括： 步骤1.1：定义描述模板和约束 设置大语言模型生成内容的模板，需要限定元素数量符合实际；对生成图像的元素类别进行文字约束，使得生成的杂志页面或内页布局包含background元素和figure、text、table、chart中的至少两种元素； 步骤1.2：指导模型输出格式 向大语言模型提供包括元素的类别、x,y坐标、像素值和层级关系的规范化描述输出要求； 所述步骤5具体包括： 步骤5.1：杂志页面或内页布局的数据标注 对杂志页面或内页布局进行细粒度的数据标注，标注的语义类型包括：figure、text、table、chart和background，标注过程中结合二值化切割和前景-背景分割，预先处理复杂区域，并通过递进分割细化边缘； 步骤5.2：特征融合 在SegFormer语义分割模型中加入AFPAN模块，用于在多尺度上自适应地融合特征； 步骤5.3：高频特征分量的提取 在SegFormer语义分割中引入傅里叶变换，通过在SegFormer的MLP层中引入傅里叶变换，将特征映射到频域并提取高频特征分量； 步骤5.4：模型微调与质量验证 利用标注数据微调SegFormer，并验证分割结果的准确性，使分割信息满足预期； 所述步骤6具体包括： 步骤6.1：数据标注准确性验证 对生成的数据集中的每个样本用Segformer进行标注准确性检查，确保其弱标签与Segformer给出的标签一致； 步骤6.2：人类视觉美观性评估 通过调查问卷形式进行视觉美观性打分，邀请评估者从布局、颜色和整体协调性对生成杂志页面或内页布局图像进行评分，以验证生成的杂志图像是否符合人类视觉审美标准。

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