南京大学傅玉祥获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119523414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507881.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统是由傅玉祥;李玉龙;孙浩瀚;张恒;邹幸洁;孙从怡;李丽;李伟;何书专设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及癫痫预测技术领域，是一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统，具体包括：数据预处理模块、脉冲神经网络模块、神经网络优化模块、发射模式判断模块和加速器模块；通过数据预处理模块得到可以供给神经网络训练和测试的数据集，然后通过脉冲神经网络模块、神经网络优化模块和发射模式判断模块对脉冲神经网络进行软件优化和硬件优化，最后通过加速器模块实现所述基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统，本发明解决了现有技术中，脉冲神经网络的计算量庞大，功耗消耗也大导致计算速度慢且无法满足可穿戴设备需求的问题。
本发明授权一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可调节抑制发射的脉冲神经网络的癫痫预测系统，其特征在于，所述系统包括以下模块： 数据预处理模块、脉冲神经网络模块、神经网络优化模块、发射模式判断模块和加速器模块； 所述数据预处理模块用于获取供给脉冲神经网络训练和测试的数据集； 所述脉冲神经网络模块用于构建脉冲神经网络； 所述神经网络优化模块用于对神经网络进行了硬件优化； 所述发射模式判断模块根据时间步长进行发射模式判断，由此进行软件优化； 所述加速器模块用于硬件实现可调节抑制发射的脉冲神经网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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