买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏汉邦唐科技有限公司申请的专利基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411602595.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法是由杜立静;陈燃;朱晟喆设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法，属于高度聚类算法技术领域。本发明的方法通过利用DBSCAN算法结合多个时间点的位置信息进行聚类分析，识别并追踪人员聚集情况，区分不同类型的聚集行为，实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。本发明旨在通过对多个时间点的位置数据进行聚类分析，从而能够更精确地识别并追踪人员聚集情况，提高系统响应速度，并且能够有效地区分不同类型的聚集行为，以实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。

本发明授权基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法，其特征在于：通过利用DBSCAN算法结合多个时间点的位置信息进行聚类分析，识别并追踪人员聚集情况，区分不同类型的聚集行为，实现安全管理和人流控制策略； 具体的实施步骤如下： S1：定期采集多个时间点的人员位置信息，并根据地理位置将收集到的所有人员位置信息按照预定义的区域进行分组； S2：使用DBSCAN算法对每个区域内的人员位置数据进行第一次聚类分析，返回各个聚集组的信息； 针对每个区域内的一系列位置数据点使用DBSCAN算法进行聚类，形成若干个潜在的人员聚集群组；DBSCAN通过设定一个邻域内的最小点数来确定数据集中的聚类； S21：随机选取一个未访问过的人员位置点P； S22：如果P是一个核心点，则开始一个新的聚类，并将P加入到这个聚类中；不断迭代地将P的邻域内的所有核心点加入到同一个聚类中； S23：如果P不是一个核心点，则检查是否为边界点或噪声点；如果为边界点，则将其标记为已访问；如果为噪声点，则忽略； S24：重复上述过程直到所有点都被访问过； S3：计算候选聚集组的中心点，并判断中心点是否在生效的聚集区内；如果不在，则跳过此候选聚集组；如果在，则继续执行下一步； S4：将符合要求的聚集群组及其相关信息存储至数据库，并不断更新信息； S5：遍历所有启用中的聚集区，根据当前的时间和预设的聚集持续时间，获取相应时间段内的聚集切片记录； S6：使用DBSCAN算法对聚集切片记录进行第二次聚类分析，得到候选聚集簇； S7：计算候选聚集簇的中心点，并判断中心点是否在生效的聚集群内；如果不在，则跳过此候选聚集簇；如果在，则继续执行下一步； 对于一个中心点Pxp,yp和一个聚集簇B＝{x1,y1,x2,y2,...,xn,yn}； 构造水平线：y＝yp； 计算交点：对于每条边xi,yi→xi+1,yi+1，计算这条边与水平线y＝yp的交点，如果交点的x坐标大于xp，则计为一次交点； 判断交点数：如果交点数为奇数，则点在多边形内部；如果交点数为偶数，则点在多边形外部； S8：与同一聚集群且是持续中的报警中心点作比较，并进行报警管理； 将新发现的聚集簇的中心点与已经存在并处于持续状态的报警记录中的中心点进行对比；如果新的聚集簇没有匹配到任何现有的报警记录，就将其作为一个新的报警事件添加到表中，检查所有正在进行的报警记录；如果某个报警记录在本次循环中没有出现新增相同的UnionId，则报警事件结束，需要进行消警操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏汉邦唐科技有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。