买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664289.7，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法是由范爱龙;李涛涛;刘汉有;胡闹;王昕伟;邱皓设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法，包括：采集船舶某段航行中的运行数据并进行预处理；根据运行数据构建基于深度强化学习的船舶能量管理策略模型；对船舶能量管理策略模型进行训练，对该模型进行性能评估并调优；通过混合动力船舶半实物仿真平台对船舶实际工况进行模拟；船舶能量管理策略模型进行深度强化学习，输出能量分配策略以及相应的控制混合动力船舶半实物仿真平台动作指令；对根据能量分配策略调整控制的混合动力船舶半实物仿真平台进行持续地数据采集并将采集得到的数据作为反馈数据；根据反馈数据对船舶能量管理策略模型进行优化调整。本发明能够从实际运行数据中学习和适应，具有更好的自适应能力。

本发明授权基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法在权利要求书中公布了：1.基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法，其特征在于，应用于一种基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证系统，该系统主体为混合动力船舶半实物仿真平台，其至少包括模拟混合动力装置和测控系统，其中，模拟混合动力装置用于模拟船舶负载和船舶实际工况；测控系统用于进行数据采集，且其上存储有基于深度强化学习的船舶能量管理策略构建与验证方法；该方法包括以下步骤： 采集船舶某段航行中的运行数据并进行预处理，将预处理后的数据按照预设比例划分为训练集和验证集，并从训练集中对数据进行随机挑选生成测试集； 根据运行数据构建基于深度强化学习的船舶能量管理策略模型； 通过训练集的数据对船舶能量管理策略模型进行训练，并通过验证集和测试集的数据对该模型进行性能评估并调优； 通过混合动力船舶半实物仿真平台对船舶实际工况进行模拟，对模拟数据进行采集并作为船舶能量管理策略模型的输入； 通过船舶能量管理策略模型根据模拟数据进行深度强化学习，输出能量分配策略以及相应的控制混合动力船舶半实物仿真平台的动作指令； 对根据能量分配策略调整控制的混合动力船舶半实物仿真平台进行持续地数据采集并将采集得到的数据作为反馈数据； 根据反馈数据对船舶能量管理策略模型进行优化调整，通过深度强化学习动态调整策略参数，生成动态调整的船舶能量管理策略模型，以适应实际船舶的不同运行条件和实际工况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。