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龙图腾网获悉华智生物技术有限公司申请的专利一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411711661.5，技术领域涉及：G16B50/10；该发明授权一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法是由田冰川;刘一鸣;余沛毅;曾琴;贾高峰设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法，该方法通过获取第一单细胞数据集和第二单细胞数据集；构建目标损失函数，目标函数用于平衡不同单细胞类型的表达量差异；基于第一单细胞数据集，对构建好的单细胞注释网络模型进行预训练，得到预训练好的单细胞注释网络模型；基于第二单细胞数据集和目标损失函数，对预训练好的单细胞注释网络模型进行微调，得到目标单细胞注释网络模型；采用目标单细胞注释网络模型对待注释的单细胞进行注释，得到注释好的单细胞。本申请能够有效解决数据集长尾分布问题，从而提高细胞注释的准确性和泛化能力。

本发明授权一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法在权利要求书中公布了：1.一种长尾数据分布下生成式基因大模型的单细胞注释方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一单细胞数据集和第二单细胞数据集； 构建目标损失函数，所述目标损失函数用于平衡不同单细胞类型的表达量差异，其中，通过如下方式构建目标损失函数： 其中，表示目标单细胞注释模型预测的数据，表示调整后的预测概率，表示第个类别样本的真实标签，表示目标损失函数，表示预测的总数据量，表示第个类别调整后的预测概率，表示目标单细胞注释模型预测的第个类别数据，表示可调节参数，表示通过根据类别和之间的实例数量比率来调整对类别的惩罚的可调节平衡因子，表示通过根据类别和之间的实例数量比率减少对尾部类别的惩罚的缓解因子，表示通过观察到类别的误分类样本时增加对类别的惩罚补偿因子； 基于所述第一单细胞数据集，对构建好的单细胞注释网络模型进行预训练，得到预训练好的单细胞注释网络模型； 基于所述第二单细胞数据集和目标损失函数，对所述预训练好的单细胞注释网络模型进行微调，得到目标单细胞注释网络模型； 采用所述目标单细胞注释网络模型对待注释的单细胞进行注释，得到注释好的单细胞。

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