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龙图腾网获悉青岛美迪康数字工程有限公司申请的专利基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510138058.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备是由李镇岳;冯健;赖永航设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备，该方法包括：获取用户输入的问题文本；调用快速问答语言模型以根据用户提出的问题从向量数据库中检索答案，向量数据库中的向量数据是根据与消化专科知识相关的文本片段形成的实数向量，若检索到答案则将问题文本和检索到的答案填入到prompt模版中生成标准化答案文本输出给用户；若未检索到答案则调用深度推理语言模型以根据问题调用与当前问题对应推理任务相关的执行工具进行在线答案搜索，将问题文本和搜索结果填入到prompt模版中生成第二标准化答案文本输出给用户。本发明通过两个智能模型协同工作，兼顾了医疗知识问答的准确性和回复速度。

本发明授权基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的医疗知识问答方法，其特征在于，所述方法应用于消化专科领域，包括： 获取用户输入的问题文本； 调用记忆体的检索功能根据用户提出的问题从记忆体数据库中检索答案，包括获取当前提问用户的标识信息，根据所述标识信息优先从记忆体数据库中当前提问用户的历史问答记录中检索答案，记忆体的存储按照用户进行索引，根据用户进行个性化服务，以根据每个用户的差异，构造个性化的私人医生咨询；并将检索到的历史问答记录作为最终答案的一部分填入到快速问答语言模型对应的第一prompt模版中的指定位置，快速问答语言模型根据历史问答记录分析得到用户消化疾病信息，以用户消化疾病的影响为依据给出答案；记忆体是于存储和查询用户历史问答记录的向量数据库； 调用预设的快速问答语言模型以根据用户提出的问题从预设的向量数据库中检索答案，所述快速问答语言模型采用小规模参数量的大语言模型实现，所述向量数据库中的向量数据是根据与消化专科知识相关的文本片段形成的实数向量； 若检索到答案，则快速问答语言模型将问题文本和检索到的答案填入到填写有历史问答记录的第一prompt模版中生成第一标准化答案文本并输出给用户； 若未检索到答案，则调用预设的深度推理语言模型以根据用户提出的问题调用与当前问题对应推理任务相关的执行工具进行在线答案搜索，包括：调用OCR模型识别检查报告图像以获取包括用户疾病信息的OCR识别文本，调用在线检索工具检索与上述疾病信息相关科普文章链接，将问题文本和OCR识别文本以及科普文章链接填入到预设的第二prompt模版中生成第二标准化答案文本并输出给用户，所述深度推理语言模型采用大规模参数量的大语言模型实现，并采用预设的微调数据集对选取的大规模参数量的大语言模型的进行微调训练，使得大模型具备消化知识问答的能力； 所述微调数据集的生成方式包括：从预先构建的消化专科知识文本库中搜索关键文本信息，并根据所述关键文本信息构造消化问答文本对数据集，将消化问答文本对数据集形成指定格式的微调数据集，其中，消化问答本文对包括消化问题文本和对应的答案文本，消化问答文本对涵盖消化领域的疾病定义、常见治疗方法、日常饮食注意事项、常见药品名称与作用、就医检查注意事项。

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