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陕西师范大学曹菡获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利实体-关系三元组抽取方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119577157B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411743962.6,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权实体-关系三元组抽取方法、系统、设备、介质及产品是由曹菡;梁汉文;于宏利;董晨曦设计研发完成,并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

实体-关系三元组抽取方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种实体‑关系三元组抽取方法、系统、设备、介质及产品,属于自然语言处理技术领域。本发明提供的实体‑关系三元组抽取方法,创新性地引入了面向标记的表格特征构建方法,通过特定关系的顶点标记策略来标记表格,将标记表示嵌入到表格中。这不仅捕捉了词与词之间的关系,还充分考虑了词与标记、标记与标记之间的复杂交互。通过正向和逆向双向并行的搜索路线,能够更准确地提取出实体‑关系三元组。不仅提高了实体识别的准确性,还提升了整体解码的效率。此外,将孤立实体视为与自身存在关系的特例,纳入三元组分类的范畴,实现了对所有实体的全面覆盖,提高了方法的实用性和全面性。

本发明授权实体-关系三元组抽取方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种实体-关系三元组抽取方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、对语句S使用预训练词向量模型进行训练,生成词嵌入表示; S2、对词嵌入表示进行编码,捕捉词之间的时序和语义关系,生成词表示; S31、对词表示进行命名实体识别和关系抽取,得到语句S的实体和关系; S32、将词表示的特征信息空间转换为subject和object的子空间,得到subject表示Hs和object表示Ho;设置超参数,控制迭代轮次; S33、迭代开始:基于subject表示Hs和object表示Ho,为每个关系生成一个对应的标记表格特征表示TFr,其中,标记包括表示头部实体开始位置与尾部实体开始位置的H-H、表示头部实体开始位置与尾部实体结束位置的H-T、表示头部实体结束位置与尾部实体开始位置的T-H、表示头部实体结束位置与尾部实体结束位置的T-T及表示其他情况的NA;采用条件层归一化,生成词对表格特征表示Mr,将词对表格特征表示Mr与标记表格特征表示TFr进行融合,得到第一表格特征表示Tr; S34、将不同关系的第一表格特征表示Tr结合起来,提取特征,生成标签感知单词表示,包括与subject相关的表特征和与object相关的表特征,通过多头自注意力机制,挖掘标签感知单词表示之间的关系以及subject表示Hs和object表示Ho与标签感知单词表示之间的关系;通过残差网络生成最终的subject表示和object表示,并反馈至词表示的特征信息空间,进行下一次迭代,直至迭代轮次等于设置的超参数; S4、当迭代结束之后,应用空洞卷积,捕捉第一表格特征表示Tr中词对之间的远距离依赖关系,得到第二表格特征表示Tr′; S5、将第二表格特征表示Tr′作为第一预测因子,将语句S的实体和关系作为第二预测因子,通过预测得到最终的头部实体和尾部实体;并填充至表格TableF; S6、通过双向并行的解码算法,提取表格TableF中每个关系的实体对,得到实体-关系三元组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西师范大学,其通讯地址为:710119 陕西省西安市长安区西长安街620号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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