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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利一种器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311309702.3，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质是由闫涛;徐振炀;张志林;吕昊远;唱佳林设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质，器件寿命预测方法包括：获取待预测器件的历史使用数据，历史使用数据为表征所述待预测器件的器件作业状态的历史数据；确定历史使用数据的目标统计特征的当前特征值；基于当前特征值和目标统计特征的失效阈值，预测待预测器件的剩余使用寿命。各个待预测器件的寿命预测基于自身的历史使用数据，并且目标统计特征对于器件劣化程度的敏感性使其更加适用于剩余使用寿命的预测，使得预测结果更加接近真实结果，减少预测偏差和维护滞后发生率，提升了产品良率，降低了产能损耗。

本发明授权一种器件寿命预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种器件寿命预测方法，其特征在于，所述器件寿命预测方法包括： 获取待预测器件的历史使用数据，所述历史使用数据为表征所述待预测器件的器件作业状态的历史数据； 获取样本数据，所述样本数据包括失效器件的历史使用数据，所述失效器件的历史使用数据为所述失效器件投入使用后至失效时刻的至少部分使用数据，所述失效器件的历史使用数据包括能够表征器件作业状态的施力数据和或高频数据，所述施力数据包括扭力数据和压力数据中的至少一者，所述高频数据包括振动数据、电流数据、声音数据中的至少一者； 对所述样本数据进行预处理，得到多个数据组，并确定各所述数据组对应的多个统计特征的特征值，每一个所述数据组包括所述失效器件单次作业的目标施力数据； 基于各所述数据组对应的多个统计特征的特征值，确定目标统计特征； 基于所述目标统计特征，确定所述目标统计特征的失效阈值； 确定所述待预测器件的历史使用数据的所述目标统计特征的当前特征值； 基于所述当前特征值和所述失效阈值，预测所述待预测器件的剩余使用寿命； 其中，所述待预测器件包括批头，所述批头用于锁附螺丝，所述当前特征值基于所述批头的当前作业次数确定，所述批头的当前作业次数为所述批头锁附螺丝的次数。

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