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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种基于范围-零空间分解的一致性模型图像复原方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411518550.2，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于范围-零空间分解的一致性模型图像复原方法及系统是由曹桂涛;王鑫轲;王海灵;席熙东设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于范围-零空间分解的一致性模型图像复原方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于范围‑零空间分解的一致性模型图像复原方法，所述方法通过针对于特定图像复原任务的退化矩阵及伪逆的构造、图片范围‑零空间分解、零空间细化、迭代采样过程的实际实现基于一致性模型对于不同图像复原任务的处理。通过范围‑零空间分解引入一致性模型处理图像复原任务，针对不同任务设计退化矩阵，以实现对于不同图像复原任务的处理。通过范围‑零空间引入一致性模型后，针对于一致性模型快速采样的特性设计采样过程，以避免生成伪影。因为一致性模型本身的快速采样特性，对比其他迭代生成模型，采样时间成本大大降低。并通过范围‑零空间分解等方法，充分利用一致性模型的先验知识，生成高质量结果。

本发明授权一种基于范围-零空间分解的一致性模型图像复原方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于范围-零空间分解的一致性模型图像复原方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：初始化相关参数，定义退化图像为，目标图像为；将图像复原任务中图像的退化过程抽象成退化矩阵，并求出矩阵的伪逆；退化矩阵根据不同的图像复原任务设计，而伪逆矩阵使用奇异值分解方法获取，伪逆矩阵满足特性； 步骤2：给退化图像加噪，加噪结果，使其满足一致性模型的噪声分布；每一步加噪噪声的方差，表示加噪噪声的最小方差； 步骤3：开始迭代过程，使用一致性模型对加噪退化图像进行去噪，产生对于目标图像的初步预测； 步骤4：给初步预测的加噪，加噪结果，使其满足一致性模型的噪声分布； 步骤5：对加噪结果进行范围-零空间分解，得到结果，作为下次迭代过程开始的继续迭代过程；表示伪逆矩阵；所述范围-零空间分解，将一致性和真实性解耦，使用固定的范围空间保证一致性，使用一致性模型的迭代保证退化图像的真实性； 每次迭代先对一致性模型预测的结果进行加噪，然后进行零空间细化，通过不同噪声尺度下的范围-零空间分解引入随机性，每一步一致性模型都在新的目标尺度上进行推理，产生无伪影的结果； 步骤6：循环结束，返回作为去噪结果。

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