买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十八研究所申请的专利一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411235036.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法是由李雪松;罗子娟;杨启睿设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法，包括：设计一种光照感知网络，计算当前场景可见光光强的强弱概率。然后，首先利用光强概率进行输出通道选择，若输出通道为融合通道，则利用这些概率构造光照感知损失，指导融合通道融合红外和可见光图像。在融合通道部分，设计一种多属性共享注意力机制模块，在不同的尺度特征层嵌入注意力融合模块，来避免不同尺度目标区域的丢失。其次，在多属性共享注意力机制模块部分模拟人脑多模态信息协同处理，设计多属性共享注意力模块，提升网络运算速度，以满足实时性的要求。

本发明授权一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光照感知网络的红外与可见光图像选通融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，设计一种光照感知子网络NIA，利用所述光照感知子网络NIA计算可见光图像Ivis属于白天概率P和属于晚上的概率P 步骤2，设计一种照明分配机制，依据可见光图像Ivis的光照概率，计算红外图像的权重Wir和可见光图像的权重Wvis 步骤3，设计一种基于光照感知的通道选择模块，利用通道选择机制，决定输出结果的通道类型，实现红外图像、可见光图像、融合图像的输出通道自适应选择； 步骤4，如果通道选择模块选择的输出通道为图像融合通道，则使用引导滤波器将红外和可见光图像进行多尺度分解，以获取红外和可见光图像的多尺度特征； 步骤5，将分解获得的多尺度特征图，输入融合网络，所述融合网络包括多属性共享注意力特征提取模块和特征重建网络，所述多属性共享注意力特征提取模块包括基于通道注意力和空间注意力共享的多属性共享注意力机制模块MASA与残差网络ResNet，所述多属性共享注意力特征提取模块用于提取并融合红外图像和可见光图像的空间特征信息和通道特征信息，最后经过由残差网络ResNet组成的特征重建网络重构获得融合图像； 步骤2中，采用如下公式计算红外图像的权重Wir和可见光图像的权重Wvis 步骤3包括：通过设置两个经验阈值Tir和Tvis，当时，直接选择红外单通道作为输出，输出红外图像；当时，直接选择可见光单通道作为输出，输出可见光图像；当时，系统选择图像融合通道，输出红外和可见光融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十八研究所，其通讯地址为：210046 江苏省南京市栖霞区灵山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。