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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411566813.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法及相关设备是由余绍黔;张汉;易卓卓;欧开颜;石贝贝设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法及相关设备，将用于训练的视频文件分别输入构建的CNN‑15‑GRU‑B模型和改进的CNN模型进行训练，得到语音情感分析模型和人脸表情情感分析模型，以用于对待检测视频文件进行特征提取，得到语音情感特征和人脸表情情感特征以构造情感相似度矩阵，根据情感相似度矩阵分析人脸深度伪造检测结果；与现有技术相比，通过语音情感分析模型和人脸表情情感分析模型提取语音情感特征和人脸表情情感特征，基于两种情感的相似度来深入分析人物表情的自然性，进而判断是否存在人脸深度伪造，在摆脱直接训练人脸深度伪造样本限制的同时，提高了检测精度。

本发明授权基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于语音与表情匹配的人脸深度伪造检测方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取用于训练的视频文件； 步骤2，将所述视频文件输入构建的CNN-15-GRU-B模型，对所述CNN-15-GRU-B模型进行训练，得到语音情感分析模型； 步骤3，将上述视频文件输入改进的CNN模型，对所述改进的CNN模型进行训练，得到人脸表情情感分析模型； 步骤4，将待检测视频文件输入所述语音情感分析模型和所述人脸表情情感分析模型分别进行特征提取，得到语音情感特征和人脸表情情感特征； 步骤5，通过所述语音情感特征和所述人脸表情情感特征构造情感相似度矩阵，根据所述情感相似度矩阵分析人脸深度伪造检测结果； 所述CNN-15-GRU-B模型包括： 用于将视频文件转换为语音文件的第一转换模块、用于将语音文件转换为文本文件的第二转换模块、语音特征提取模块、BERT模块、拼接模块、GRU网络模块、第一输出模块； 所述第一转换模块为所述CNN-15-GRU-B模型的输入端，所述第一转换模块的输出端分别与所述第二转换模块的输入端、所述语音特征提取模块的输入端连接，所述第二转换模块的输出端与所述BERT模块的输入端连接，所述BERT模块的输出端、所述语音特征提取模块的输出端均与所述拼接模块的输入端连接，所述拼接模块的输出端与所述GRU网络模块的输入端连接，所述GRU网络模块的输出端与所述第一输出模块的输入端连接，所述第一输出模块的输出端为所述CNN-15-GRU-B模型的输出端； 所述改进的CNN模型包括依次连接的用于提取人脸的人脸检测模块、特征提取模块、特征整合模块、第二输出模块。

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