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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668300.7，技术领域涉及：G06F16/3349；该发明授权搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置是由殷硕;丁斌;张爽;刘禹柏;叶超;黄飞;贺登武;国智;李双龙设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案为：利用预设模型中的多个处理模块对第一输入信息进行处理，得到与多个处理模块分别对应的多个第一输出结果；基于多个第一输出结果，确定与多个处理模块分别对应的多个损失；基于多个损失对预设模型进行训练，得到搜索相关性模型。根据本公开实施例，搜索相关性模型中可以兼容多个处理模块的能力，提升了搜索相关性模型的性能。

本发明授权搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种搜索相关性模型的训练方法，包括： 利用预设模型中的多个处理模块对第一输入信息进行处理，得到与所述多个处理模块分别对应的多个第一输出结果；其中，所述第一输入信息至少包括第一查询信息以及第一搜索信息；所述多个处理模块中的每个处理模块用于针对所述第一输入信息中信息类型与该处理模块对应的信息进行处理；所述多个第一输出结果用于表征所述第一查询信息与所述第一搜索信息之间的搜索相关性；所述处理模块包括生成模块、单塔判别模块、以及双塔判别模块，所述生成模块对应的第一输出结果包括第一目标文本，所述单塔判别模块对应的第一输出结果包括所述第一查询信息与所述第一搜索信息之间的第一相关性得分，所述双塔判别模块对应的第一输出结果包括所述第一查询信息与所述第一搜索信息之间的第二相关性得分； 基于所述多个第一输出结果，确定与所述多个处理模块分别对应的多个损失；其中，所述多个损失包括与所述生成模块对应的生成损失、所述单塔判别模块对应的单塔判别损失以及所述双塔判别模块对应的双塔判别损失，所述生成损失是基于所述生成模块对应的第一输出结果以及所述第一输入信息中的打分理由文本确定的，所述单塔判别损失是基于所述单塔判别模块对应的第一输出结果以及与所述第一输入信息对应的标注得分确定的，所述双塔判别损失是基于所述双塔判别模块对应的第一输出结果以及与所述第一输入信息对应的标注得分确定的； 基于所述多个损失对所述预设模型进行训练，得到搜索相关性模型。

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