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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809105.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法是由伍冬睿;陈晓庆;贾田旺设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法，属于脑电检测技术领域，所述脑机接口解码模型的构建方法，首先对目标域的原始校准集中的脑电图样本执行对齐操作，提升跨用户迁移的准确性；再将对齐校准集中的各个脑电图样本进行增强进而得到目标数据集，可以提升模型的泛化能力；在多个不同随机种子下利用目标数据集中各个脑电样本X生成的对抗样本对初始脑机接口解码模型进行对抗训练，得到各个随机种子对应的更新脑机接口解码模型，模型在面对对抗性样本和噪声数据时保持高鲁棒性；将各个随机种子对应的更新脑机接口解码模型进行集成得到目标脑机接口解码模型，有效提升了分类的准确性和对抗性鲁棒性。

本发明授权一种脑机接口解码模型的构建方法和脑电信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种脑机接口解码模型的构建方法，其特征在于，包括： S1：对目标域的原始校准集中的脑电图样本执行对齐操作，得到对齐校准集=；其中，为目标域中脑电图样本的个数，为有个通道和个采样点的脑电图样本，为目标域的中脑电图样本的标签，； S2：将所述对齐校准集中的各个脑电图样本进行增强，得到增强脑电图样本，对应的增强校准集；所述S2包括：利用公式将所述对齐校准集中的各个脑电图样本进行增强，得到增强脑电图样本，对应的增强校准集是脑电图样本的缩放系数； S3：将所述增强校准集和所述原始校准集进行合并得到目标数据集； S4：在多个不同随机种子下利用所述目标数据集中各个脑电样本X生成的对抗样本对初始脑机接口解码模型进行对抗训练，得到各个随机种子对应的更新脑机接口解码模型； S5：将各个所述随机种子对应的更新脑机接口解码模型进行集成，得到目标脑机接口解码模型； 在S4之前，还包括：在集中无源域迁移学习场景下，对源域用户的源域数据集进行用户内对齐，利用对齐前后的源域数据集训练得到所述初始脑机接口解码模型；或者， 在S4之前，还包括：在联邦无源域迁移学习场景下，源域用户之间的数据不能合并，对每个用户的源域数据集进行对齐，利用联邦算法利用对齐后的源域数据集训练得到所述初始脑机接口解码模型。

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