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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利空天地一体化的流域洪水灾害监测方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617924.6，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权空天地一体化的流域洪水灾害监测方法以及装置是由徐飞;杨骥;李勇;尹小玲;荆文龙;邓应彬;胡泓达设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本空天地一体化的流域洪水灾害监测方法以及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及一种空天地一体化的流域洪水灾害监测方法、装置以及计算机设备，基于构建的深度学习模型，对待处理流域的地面监测对应的洪水灾害要素数据依次进行无人机航拍以及卫星遥感洪水灾害要素模拟，构建卫星遥感对应的洪水灾害要素数据，充分利用了地面监测精度高、时间连续的特点、无人机航拍不受云层影响、机动灵活、快速、分辨率高的特点以及卫星遥感覆盖范围大、获取信息量大、全天候、全天时、空间连续的特点，以获得时间连续、空间连续的洪水灾害要素数据，用以进行洪水灾害监测，实现了对待处理流域的全面、大范围以及高效的洪水灾害监测，满足洪水灾害监测需求，提高洪水灾害监测的效率。

本发明授权空天地一体化的流域洪水灾害监测方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种空天地一体化的流域洪水灾害监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得待处理流域在预设时间段内的地面监测对应的洪水灾害要素数据； 将所述地面监测对应的洪水灾害要素数据输入至预设的第一深度学习模型中进行无人机航拍洪水灾害要素模拟，获得无人机航拍对应的洪水灾害要素数据，其中，所述无人机航拍对应的洪水灾害要素数据为时间连续的洪水灾害要素数据；所述第一深度学习模型为地面监测对应的样本洪水灾害要素数据作为输入项，无人机航拍对应的样本洪水灾害要素数据作为输出项进行训练构建的卷积神经网络模型； 将所述无人机航拍对应的洪水灾害要素数据输入至预设的第二深度学习模型中进行卫星遥感洪水灾害要素模拟，获得卫星遥感对应的洪水灾害要素数据，其中，所述卫星遥感对应的洪水灾害要素数据为时间、空间均连续的洪水灾害要素数据；所述第二深度学习模型为无人机航拍对应的样本洪水灾害要素数据作为输入项，卫星遥感对应的样本洪水灾害要素数据作为输出项进行训练构建的卷积神经网络模型； 根据所述卫星遥感对应的洪水灾害要素数据进行洪水灾害监测，获得所述待处理流域的洪水灾害监测结果。

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