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龙图腾网获悉上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司申请的专利基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654186.2，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法是由宋德琴;杨旻皓;何伊君;梁辰;徐程;逯垚迪;赵丹设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法，包括如下步骤:1、设置工程指标特征参数，以及每一工程指标特征参数的具体类型；2、从工程概况文本中获取关键信息进行初步整理；3、进行聚类分析，识别并移除重复的数据记录；4、对缺失数据进行分析推断缺失数据；5、对推断获得的缺失数据进行匹配验证；6、使用神经网络对数据进行标准化或归一化处理；7、将推断获得的所有缺失数据，以及进行标准化或归一化处理后的所有数据整合形成新的统一标准格式的特征组合；再利用特征参数的权重评估方法，筛选出最具代表性的特征组合。本发明在保证数据质量的同时，增强数据的预测能力和分析价值，使过程更为高效和可靠。

本发明授权基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的市政道路工程造价数据清洗及预处理方法；其特征在于，包括如下步骤: 步骤1、对需要进行数据清洗及预处理的市政道路工程造价数据设置工程指标特征参数，以及每一所述工程指标特征参数的具体类型； 所述工程指标特征参数包括道路长度、道路宽度、车道数量、标段名称和路面材料； 步骤2、从工程概况文本中获取原始数据进行关键字匹配，识别出与所述工程指标特征参数相关的文本段落； 并从所述文本段落中抽取关键信息； 再对所述关键信息进行初步整理； 步骤3、相似数据去重异常值检测；具体为：使用密度聚类算法对完成初步整理的所述关键信息进行聚类分析，识别并移除重复的数据记录； 步骤4、对所有缺失的所述工程指标特征参数的特征参数值部分，对缺失数据进行分析，具体为：通过识别上下文信息，或未缺失的所述特征参数值推断所述缺失数据； 步骤5、对推断获得的所述缺失数据进行匹配验证； 若所述匹配验证不成功重新执行步骤2至4； 若所述匹配验证成功，则继续执行后续步骤； 步骤6、根据所述工程指标特征参数将所述工程概况文本中能成功匹配的特征参数均使用神经网络对数据进行标准化或归一化处理； 步骤7、将推断获得的所有所述缺失数据，以及进行所述标准化或归一化处理后的所有数据整合形成新的统一标准格式的特征组合； 再利用特征参数的权重评估方法，筛选出最具代表性的特征组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司，其通讯地址为：200120 上海市黄浦区西藏南路1170号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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