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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司曲靖供电局申请的专利一种储能电站数据质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753041.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种储能电站数据质量评估方法及系统是由庄明万;杨伟荣;马君伟;朱晓红;张宇雄;唐建忠;殷关辉;洪志焜;张蓉设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电站数据质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电站数据质量评估方法及系统，涉及电站数据评估技术领域，包括：采集储能电站运行数据，对运行数据进行预处理；运行数据包括电池组温度数据、电池状态数据和变流器运行数据；构建多源数据交叉验证模型，基于预设的控制指令序列触发多次控制操作，获取电池状态数据与变流器运行数据的时序响应特性，并计算数据一致性指数；数据一致性指数包括时序匹配度、数值偏差度和响应延迟度；根据数据一致性指数，计算储能电站数据质量评分。本发明通过构建多源数据交叉验证模型和计算数据一致性指数，实现了对储能电站运行数据的高效预处理和精准质量评估，显著提升了数据管理的准确性和可靠性，优化了储能电站的运行维护。

本发明授权一种储能电站数据质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种储能电站数据质量评估方法，其特征在于，包括： 采集储能电站运行数据，对所述运行数据进行预处理；其中，所述运行数据包括电池组温度数据、电池状态数据和变流器运行数据； 构建多源数据交叉验证模型，基于预设的控制指令序列触发多次控制操作，获取所述电池状态数据与变流器运行数据的时序响应特性，并计算数据一致性指数；其中，所述数据一致性指数包括时序匹配度、数值偏差度和响应延迟度； 根据所述数据一致性指数，计算储能电站数据质量评分； 基于所述时序响应特性，计算所述数据一致性指数，具体为： 根据所述时序响应特性，计算所述电池状态数据与所述变流器运行数据的初始时序匹配度，对所述初始时序匹配度进行修正，具体为：从所述电池状态数据中获取所述电池的荷电状态，判断所述荷电状态是否处于非线性变化区间，若是，则计算所述荷电状态的变化率，建立所述初始时序匹配度与荷电状态变化率的函数映射关系，得到修正后的时序匹配度； 根据所述时序响应特性，计算所述电池状态数据与所述变流器运行数据的初始数值偏差度，对所述初始数值偏差度进行修正，具体为：从所述变流器运行数据中获取所述储能电站的功率转换效率，若所述功率转换效率低于预设的标称值，则基于所述储能电站的变流器拓扑结构计算理论功率损耗值，将所述理论功率损耗值作为修正项计算修正后的数值偏差度； 根据所述时序响应特性，计算所述储能电站对遥控指令序列的初始响应延迟度，对所述初始响应延迟度进行修正，具体为：获取电池管理系统与功率转换系统之间的通信报文，若检测到所述通信报文的传输拥塞，则基于所述通信报文的时间戳计算链路时延，从所述初始响应延迟度中扣除所述链路时延，得到修正后的响应延迟度； 对所述修正后的时序匹配度、所述修正后的数值偏差度和所述修正后的响应延迟度进行归一化处理，得到所述数据一致性指数； 根据所述数据一致性指数，计算储能电站数据质量评分，包括如下步骤： 将所述修正后的时序匹配度、所述修正后的数值偏差度和所述修正后的响应延迟度代入评分映射模型；其中，所述评分映射模型采用分段连续函数的形式，在所述数据一致性指数的临界区间增大所述评分映射模型的函数斜率； 基于储能电站的实际应用场景，确定所述修正后的时序匹配度、修正后的数值偏差度和所述修正后的响应延迟度的重要性特征；其中，若所述储能电站执行调频任务，则将所述修正后的响应延迟度设为主导特征；若所述储能电站执行削峰填谷任务，则将所述修正后的数值偏差度设为主导特征； 提取修正后的时序匹配度、修正后的数值偏差度和修正后的响应延迟度的特征向量，基于重要性特征对特征向量进行正交变换，构建所述数据一致性指数的特征空间； 在所述特征空间中计算所述数据一致性指数的综合特征值，并基于所述评分映射模型将所述综合特征值映射为储能电站数据质量评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司曲靖供电局，其通讯地址为：655000 云南省曲靖市麒麟区翠峰路137号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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