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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411701347.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法是由李明;吴智聪;马飞设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法，所述方法包括：对初始稀疏视角图像编码器、初始多模态引导模块和初始三维高斯参数预测器进行训练；将稀疏视角图像分别输入到训练好的稀疏视角图像编码器和冻结参数的图像分割模型中，得到浅层图像特征和分割特征，将稀疏视角文本描述输入到冻结参数的文本编码器中得到文本特征；在训练好的多模态引导模块中，利用分割特征和文本特征对浅层图像特征进行优化和提炼，得到多模态融合特征；使用训练好的三维高斯参数预测器，根据多模态融合特征重建三维场景。本发明融合图像和文本模态的特征，在多模态特征引导下，使用稀疏视角图像实现高质量的三维场景重建，具有较高的鲁棒性。

本发明授权一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法，其特征在于，所述基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法包括： 冻结初始图像分割模型和初始文本编码器的参数，得到冻结参数的图像分割模型和文本编码器，对初始稀疏视角图像编码器、初始多模态引导模块和初始三维高斯参数预测器进行训练，得到训练好的稀疏视角图像编码器、多模态引导模块和三维高斯参数预测器； 获取稀疏视角图像，并对所述稀疏视角图像进行预处理，得到所述稀疏视角图像对应的稀疏视角文本描述； 将所述稀疏视角图像分别输入到所述稀疏视角图像编码器和所述图像分割模型中，输出浅层图像特征和分割特征，将所述稀疏视角文本描述输入到所述文本编码器中，输出文本特征； 将所述浅层图像特征、所述分割特征和所述文本特征输入到所述多模态引导模块中，利用所述分割特征和所述文本特征对所述浅层图像特征进行优化和提炼，输出多模态融合特征； 将所述多模态融合特征输入到所述三维高斯参数预测器中，输出三维高斯参数，根据所述三维高斯参数重建三维场景，得到新视角图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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