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龙图腾网获悉南京大学;北京地平线信息技术有限公司申请的专利基于网络架构搜索的超轻量级语音增强神经网络及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411891131.3，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权基于网络架构搜索的超轻量级语音增强神经网络及方法是由容晓彬;汪大涵;卢晶;胡玉祥;朱长宝;孙世若;江涛设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络架构搜索的超轻量级语音增强神经网络及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络架构搜索的超轻量级语音增强神经网络及方法。该神经网络包括编码器、增强器和解码器，编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱在频率维度进行压缩；下采样卷积模块，用于对特征图做特征提取和频率维度的下采样；分组深度分离卷积模块，用于特征图做特征提取和特征增强；增强器包括：双路分组循环神经网络，用于对特征图做时频域建模；解码器包括：分组深度分离卷积模块，用于对特征图做特征提取和特征增强；上采样卷积模块，用于对特征图做特征重建和频率维度的上采样；频谱扩张模块，用于对特征图的频率维度进行扩张。本发明可以以较低的计算量开销实现高性能的语音增强。

本发明授权基于网络架构搜索的超轻量级语音增强神经网络及方法在权利要求书中公布了：1.基于网络架构搜索神经网络的超轻量级语音增强装置，包括编码器、增强器和解码器，其特征在于，所述编码器包括：频谱压缩模块，用于对含噪语音频谱在频率维度进行压缩；下采样卷积模块，用于对特征图做特征提取和频率维度的下采样；分组深度分离卷积模块，用于对特征图做特征提取和特征增强； 所述增强器包括：双路分组循环神经网络，用于对特征图做时频域建模； 所述解码器包括：分组深度分离卷积模块，用于对特征图做特征提取和特征增强；上采样卷积模块，用于对特征图做特征重建和频率维度的上采样；频谱扩张模块，用于对特征图的频率维度进行扩张； 所述编码器的具体结构为依次相连的频谱压缩模块—下采样卷积模块—分组深度分离卷积模块—下采样卷积模块—分组深度分离卷积模块—分组深度分离卷积模块；所述解码器的具体结构为依次相连的分组深度分离卷积模块—分组深度分离卷积模块—上采样卷积模块—分组深度分离卷积模块—上采样卷积模块—频谱扩张模块； 所述下采样卷积模块包括二维卷积层、批量归一化层、级数非线性激活函数和多项式注意力模块，其中二维卷积层以2的步幅对特征图实现频率维度的下采样。

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