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龙图腾网获悉华电陕西能源有限公司申请的专利基于知识图谱的智能问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699665.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识图谱的智能问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由王刚军;叶智;马永辉;严爱民;吴大利设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的智能问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的智能问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，所述基于知识图谱的智能问答方法，包括：获取用于构建知识图谱的能源知识数据；基于能源知识数据进行文本语义设计，得到数据实体和数据实体之间的数据关系；基于数据实体和数据关系构建能源数据知识图谱；对用户输入的能源查询语句进行分词处理，得到查询实体和用户意图；基于能源数据知识图谱对查询实体和用户意图进行查询，得到目标智能问答结果。由于是通过对能源知识数据进行文本语义设计，提高了查询的准确性，通过构建能源数据知识图谱，提高了查询的可互动性以及查询结果的全面性。

本发明授权基于知识图谱的智能问答方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于构建知识图谱的能源知识数据； 基于所述能源知识数据进行文本语义设计，得到数据实体和所述数据实体之间的数据关系； 基于所述数据实体和所述数据关系构建能源数据知识图谱； 对用户输入的能源查询语句进行分词处理，得到查询实体和用户意图； 基于所述能源数据知识图谱对所述查询实体和用户意图进行查询，得到目标智能问答结果； 所述基于所述能源知识数据进行文本语义设计，得到数据实体和所述数据实体之间的数据关系的步骤，包括： 基于实体关系联合抽取模型对所述能源知识数据进行语义分析，得到所述能源知识数据的数据文本特征； 对所述数据文本特征进行实体关系抽取，得到数据实体和所述数据实体之间的数据关系； 所述实体关系联合抽取模型包括：编码器模块、时序抽取模块以及实体关系抽取模块； 所述时序抽取模块包括两个双向长短时记忆网络和注意力网络，第一个双向长短时记忆网络处理后的结果输入至所述注意力网络，输入特征和所述注意力网络处理后的结果融合输入到第二个双向长短时记忆网络，所述双向长短时记忆网络为融合了向前和向后两个LSTM层功能，利用已知时间序列和反向位置序列，通过前向和反向传播双向运算来加深对原序列时序特征提取的网络； 基于所述能源数据知识图谱对所述查询实体和用户意图进行查询，得到目标智能问答结果的步骤，包括： 基于所述查询实体在所述能源数据知识图谱中查找，得到目标实体； 基于所述用户意图在预设模板中进行查找匹配模板； 基于所述匹配模板得到目标实体关系； 基于所述目标实体和实体关系生成目标智能问答结果； 所述方法，还包括： 若无法查找到所述匹配模板，则基于实体检测模型对所述能源查询语句进行检测，得到能源知识子图； 基于所述能源知识子图进行知识图谱嵌入，得到实体关系； 所述基于所述数据实体和所述数据关系构建能源数据知识图谱的步骤，包括： 基于所述数据实体和所述数据关系构建能源数据三元组； 将所述能源数据三元组通过存储至预设图数据库，得到能源知识图谱。

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