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龙图腾网获悉深圳市禹德科技开发有限公司申请的专利一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665210.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法及系统是由王佳蕊;王秉路;宋美月;杨乐设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法及系统，提取数字X射线图像中带有肺部信息的完整矩形区域图像，对矩形区域图像进行划分；对于训练集，应用随机增强策略对每个样本进行增强，生成两个全局视图和六个局部视图；构建教师与学生特征提取网络，将两个全局视图和六个局部视图分别输入教师与学生特征提取网络，得到深度特征输出后分别送入特征映射层与线性分类层，得到每个视图对应的映射表征及分类结果；结合损失函数对学生网络进行训练，教师网络使用指数移动平均策略得到；每轮训练结束后，将验证集输入教师网络中，评估验证集分类性能；保存验证集分类性能最佳的教师模型权重，将测试集输入教师网络中得到最终测试结果。

本发明授权一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向尘肺的胸部数字X射线图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对数字X射线图像的肺部区域进行分割，对分割结果进行最小外接矩形求解，提取数字X射线图像中带有肺部信息的完整矩形区域图像，将矩形区域图像划分为训练集、验证集和测试集； 对训练集中的每个样本应用多组不同的随机增强策略来生成两个全局视图和六个局部视图； 选取深度骨干分类网络模型构建教师与学生特征提取网络，设计特征映射层用于将深度特征映射至特定表征空间，设计线性分类层用于将深度特征映射至分类结果； 将训练集中两个全局视图和六个局部视图分别输入构建的教师与学生特征提取网络中，得到深度特征输出后分别送入特征映射层与线性分类层；得到映射空间中全局肺部视图的教师输出与学生输出，六个局部肺区视图的特征教师输出与学生输出；教师全局分类逻辑值与学生全局分类逻辑值；六个局部肺区教师分类逻辑值与学生分类逻辑值； 结合全局肺部监督分类损失、局部-全局自监督特征对齐损失以及代表性局部肺区的分类正则化损失三类损失函数对学生网络进行训练学习；更新学生网络参数，使用指数移动平均策略更新教师模型参数； 每轮训练结束后均利用更新的教师模型对验证集内矩形区域图像样本进行分类性能评估，保存在验证集下分类性能最佳的教师模型权重，直至验证集分类性能不再提升，完成模型训练；在测试过程中，加载验证集下分类性能最佳的教师模型权重，输入测试集内矩形区域图像样本进行分类输出，完成胸部数字X射线图像处理。

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