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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利OCT病变模拟影像生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119700007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912683.8，技术领域涉及：A61B3/10；该发明授权OCT病变模拟影像生成方法、装置、设备及存储介质是由顾文华;陈泽锴设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本OCT病变模拟影像生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供的OCT病变模拟影像生成方法，基于病变眼底不同生理层级的灰度差异，对由病变眼底OCT点云数据生成的B‑scan图像序列中的各图像进行分割，得到病变眼底各生理层级的体数据，对每一生理层级的体数据分别进行三维重建，得到分层级的病变眼底三维模型，从该三维模型中提取发生病变的生理层级的厚度变化分布图，对其进行分割，提取病灶位置并进行下采样，得到用于描述病灶形状和范围的病变权重图，并以此构建病变数据库；将病变权重图应用于健康的眼底数据，生成OCT病变模拟影像。本发明保存的病变数据体积小，容易构建大规模本地数据库；生成的病变OCT影像直观、真实，可用于教学和科研活动，并作为深度学习的训练样本。

本发明授权OCT病变模拟影像生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种眼底病变OCT模拟影像生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取病变眼底的OCT点云数据，基于所述OCT点云数据生成病变眼底的B-scan图像序列，根据病变眼底不同生理层级的灰度差异，对所述B-scan图像序列中的每一张B-scan图像进行分割，得到病变眼底各生理层级的体数据，对每一生理层级的体数据分别进行三维重建，得到分层级的病变眼底三维模型；从所述分层级的病变眼底三维模型中提取发生病变的生理层级的厚度变化分布图，对其进行分割，提取病灶位置并进行下采样，得到用于描述病灶形状和范围的病变权重图；利用不同病变类型的所述病变权重图构建病变数据库； 获取健康眼底的OCT点云数据，按照与所述病变眼底的OCT点云数据相同的处理方式得到分层级的健康眼底三维模型，从所述病变数据库中选择目标病变对应的病变权重图，从所述分层级的健康眼底三维模型中与所述目标病变对应的深度平面处选取病变发生的中心位置，并根据所述目标病变对应的病变权重图在所述分层级的健康眼底三维模型中产生相应的眼底组织变形，得到眼底病变OCT模拟影像。

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