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华能会理风力发电有限公司涂越贞获国家专利权

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龙图腾网获悉华能会理风力发电有限公司申请的专利一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119716509B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411502636.6,技术领域涉及:G01R31/327;该发明授权一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法是由涂越贞;李华军;左希礼;霍伟光;陈其;杨周强;梁南;罗荣龙;杨瀚松;钟刚设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法在说明书摘要公布了:本发明涉及低压侧断路器的监测技术领域,公开了一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法,包括:根据获取的设备参数信息制定监测信息采样周期;基于低压侧断路器历史数据构建低压侧断路器检修模型;基于监测信息采样周期设置监测节点,获取当前监测节点的低压侧断路器实时数据;通过低压侧断路器检修模型对设备的运行故障风险进行检测,并根据检测结果进行检修。本发明实现了对断路器状态的智能监测和自动化控制通过对设备健康状态的评价和运行故障风险的检测,可以实现更加精细化的维护管理,有助于优化资源分配,减少不必要的维护活动,降低维护成本,同时提高维护工作的效率和效果。

本发明授权一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法在权利要求书中公布了:1.一种35kV箱式变压器低压侧断路器的监测检修方法,其特征在于,包括: 根据设备参数设定多个监测周期,并设定多个监测时间节点,每个监测时间节点表示监测周期的开始; 基于低压侧断路器历史数据构建低压侧断路器检修模型; 获取当前监测时间节点的低压侧断路器实时数据,并依据低压侧断路器检修模型对设备的运行故障风险进行检测; 根据当前监测时间节点的检测结果判断是否进行检修; 所述构建低压侧断路器检修模型,包括:获取断路器的历史监测数据,历史监测数据包括:历史电流数据,历史电压数据以及历史温度数据; 提取历史电流数据的特征参量,包括:电流的峰值、电流的谷值; 对电流的峰值进行等级区间划分,得到电流峰值数据集IF,IF=[IF1,IF2…IFi…IFn]; 其中,IFi表示第i个等级电力峰值区间,n表示电流峰值区间总数; 对电流的谷值进行等级区间划分,得到电流谷值数据集IG,IG=[IG1,IG2…IGi…IGn]; 其中,IGi表示第i个等级电力谷值区间,n表示电流谷值区间总数; 基于历史电流数据的特征参量确定对应低压侧断路器的状态,并建立断路器状态事件集F,F=[F1,F2…Fi…Fn]; 其中,Fi表示第i类断路器状态事件,n表示断路器状态时间总数; 获取断路器状态事件发生时对应的电压历史数据以及温度历史数据;提取电压历史数据以及温度历史数据的数据特征; 基于电压历史数据以及温度历史数据的数据特征构建第一补偿参数C;所述构建第一补偿参数C,具体包括:计算电压历史数据变化速率以及温度历史数据变化速率;并对电压历史数据变化速率以及温度历史数据变化速率进行等级划分;每个等级生成一个评价值;生成采样区间内电压的历史变化速率评价值DV与温度历史变化速率评价值DT;C=k1*DV+k2*DT;其中,k1为电压的历史变化速率评价值权重,k2为温度的历史变化速率评价值权重 结合历史电流数据的特征参量与第一补偿参数C,生成低压侧断路器检修模型; 所述对设备的运行故障风险进行检测,包括: 获取当前监测节点的低压侧断路器实时数据,包括电流数据、电压数据以及温度数据; 基于低压侧断路器检修模型,生成当前监测节点的低压侧断路器运行状态评价值,基于运行状态评价值判断当前是否存在故障; 若存在故障,则生成一级控制指令,识别故障发生的类型; 若不存在故障,则生成二级控制指令,预测故障发生的概率;所述生成二级控制指令,预测故障发生的概率,包括:在监测信息采样周期内划分时间窗口m,统计每个时间窗口内电流谷值的出现次数以及出现频率以及电流峰值的出现次数以及出现频率;并结合第一补偿参数C,生成故障预测评分M;基于故障预测评分M控制时间窗口移动;生成整个采样周期的故障预测评分M变化值;基于故障预测评分M变化值,判断故障发生的紧急情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能会理风力发电有限公司,其通讯地址为:615100 四川省凉山彝族自治州会理县六华镇新坪村一组;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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