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中国人民解放军63891部队田壮壮获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军63891部队申请的专利基于多频谱特征的目标识别方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119716855B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411922804.7,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权基于多频谱特征的目标识别方法、系统、设备及介质是由田壮壮;李路遥;王坤;张恒伟;吴逢川;靳浩;陈帅;陈育斌;李星;刘洪昌;陆洪涛;刘胜利;陆静设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多频谱特征的目标识别方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多频谱特征的目标识别方法、系统、设备及介质,该方法包括如下步骤:对原始图像或第n输出特征进行第一特征提取,获得初始基础特征或第n基础特征;其中,n=1,2,3,...,N‑1;对原始图像或第n输出特征进行非下采样滤波分解,获得对应的高频方向性子图和低频子图;对高频方向性子图和低频子图进行第二特征提取和注意力操作,获得对应的增强低频特征;将增强低频特征与初始基础特征或第n基础特征进行拼接,获得第1输出特征或第n+1输出特征;重复上述步骤,直至获得第N输出特征;对第N输出特征进行线性处理,获得目标识别结果。本方法通过对低频子图进行注意力增强,可以提高特征的可分性,从而达到较好的识别效果。

本发明授权基于多频谱特征的目标识别方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多频谱特征的目标识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 对原始图像或第n输出特征进行第一特征提取,获得初始基础特征或第n基础特征;其中,n=1,2,3,...,N-1; 对所述原始图像或第n输出特征进行非下采样滤波分解,获得对应的高频方向性子图和低频子图; 对所述高频方向性子图和低频子图进行第二特征提取和注意力操作,获得对应的增强低频特征; 将所述增强低频特征与所述初始基础特征或第n基础特征进行拼接,获得第1输出特征或第n+1输出特征; 重复上述步骤,直至获得第N输出特征; 对所述第N输出特征进行线性处理,获得目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军63891部队,其通讯地址为:471027 河南省洛阳市洛龙区瀛洲东路与关林路交叉口向南50米;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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