三峡金沙江云川水电开发有限公司李秘获国家专利权
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龙图腾网获悉三峡金沙江云川水电开发有限公司申请的专利一种水电站智能管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119721964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411777567.X,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种水电站智能管理方法及系统是由李秘;乔鹏;谭粞月;田子坚;高雄设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水电站智能管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于智能管理技术领域,公开了一种水电站智能管理方法及系统。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建数据分析模型和水电站智能管理模型;智能管理基站,根据目标物理实体的物理实体数据,构建OPCUA实例;数据采集装置,采集实时监测数据,并写入OPCUA实例;智能管理基站,使用数据分析模型,进行数据分析;智能管理基站,使用水电站智能管理模型,进行水电站智能管理;智能管理基站,将实时OPCUA信息数据、实时数据分析结果以及实时水电站智能管理策略加密上传至云数据中心进行分布式存储。本发明解决了现有技术存在的数据处理能力不足、缺乏自适应能力以及人工干预过多的问题。
本发明授权一种水电站智能管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水电站智能管理方法,其特征在于:包括如下步骤: 云数据中心,使用人工智能算法,构建数据分析模型和水电站智能管理模型,并部署至与云数据中心连接的每一水电站的智能管理基站中,包括如下步骤: 云数据中心,采集若干历史物理实体的历史监测数据,并进行预处理,得到若干预处理后历史监测数据; 使用OPCUA协议,对若干预处理后历史监测数据进行图结构转换,得到若干历史OPCUA信息图; 根据若干历史OPCUA信息图,使用深度学习算法,构建数据分析模型,生成若干历史数据分析结果,并提取数据分析模型的第一模型元数据; 所述的数据分析模型基于GCN-LSTM算法构建,且数据分析模型包括依次连接的基于GCN算法构建的图特征提取模块和基于LSTM算法构建的数据分析模块; 根据若干历史数据分析结果,使用增强型强化学习算法,构建水电站智能管理模型,并提取水电站智能管理模型的第二模型元数据; 所述的水电站智能管理模型基于MPO-DQN算法构建,且水电站智能管理模型包括基于MPO算法构建的元策略优化模块和基于DQN算法构建的强化学习模块,所述的强化学习模块设置有智能体、深度Q网络以及经验回放池,所述的智能体分别与深度Q网络、经验回放池以及元策略优化模块连接,所述的元策略优化模块与经验回放池连接; 将第一模型元数据和第二模型元数据至与云数据中心连接的每一水电站的智能管理基站中; 智能管理基站,根据第一模型元数据和第二模型元数据,进行模型重构,得到重构的数据分析模型和重构的水电站智能管理模型; 智能管理基站,还包括,根据目标物理实体的物理实体数据,在预先设置的OPCUA服务器中构建对应的OPCUA实例; 数据采集装置,采集水电站的目标物理实体的实时监测数据,并使用OPCUA协议,将实时监测数据写入OPCUA服务器中对应的OPCUA实例; 智能管理基站,还包括,提取OPCUA实例的实时OPCUA信息数据,并使用数据分析模型,对实时OPCUA信息数据进行数据分析,得到实时数据分析结果,根据实时数据分析结果,使用水电站智能管理模型,进行水电站智能管理,得到并执行实时水电站智能管理策略,将实时OPCUA信息数据、实时数据分析结果以及实时水电站智能管理策略加密上传至云数据中心进行分布式存储。
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