四川大学;德阳市人民医院;德阳建投医疗有限公司张俊然获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学;德阳市人民医院;德阳建投医疗有限公司申请的专利一种组合药丸分级识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411542821.8，技术领域涉及：G06V20/66；该发明授权一种组合药丸分级识别方法是由张俊然;王茜玉;向军莲;罗杰;谢贤凯;周丽君;李杨;周威;罗莹设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种组合药丸分级识别方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种组合药丸分级识别方法，包括：获取待识别的组合药丸图像；识别获取所述组合药丸图像中每颗药丸的位置信息；根据每颗药丸的位置信息，对所述组合药丸图像中的每颗药丸进行分离处理，获得单药丸图像；对所述组合药丸图像进行类别识别处理，获得所述组合药丸图像中的组合药丸所属的类别归属；对所述单药丸图像进行特征提取处理，获得所述单药丸图像中的药丸特征向量；根据组合药丸所属的类别归属以及单药丸图像中的药丸特征向量，计算得到每颗药丸的特征表示；根据每颗药丸的特征表示确认每颗药丸的分类结果。准确的药丸识别减少了因人为失误导致的用药错误，从而提高了整个药物发放系统的安全性和患者用药的安全性。
本发明授权一种组合药丸分级识别方法在权利要求书中公布了：1.一种组合药丸分级识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的组合药丸图像； 识别获取所述组合药丸图像中每颗药丸的位置信息； 根据每颗药丸的位置信息，对所述组合药丸图像中的每颗药丸进行分离处理，获得单药丸图像； 对所述单药丸图像进行特征提取处理，获得所述单药丸图像中的药丸特征向量； 对所述组合药丸图像进行类别识别处理，获得所述组合药丸图像中的组合药丸所属的类别归属，具体包括：将所述组合药丸图像输入预设的组合类别识别模型中进行类别识别处理，获得所述组合药丸图像中的组合药丸所属的类别归属； 根据组合药丸所属的类别归属以及单药丸图像中的药丸特征向量，计算得到每颗药丸的特征表示；其中，包括：根据组合药丸所属的类别归属生成掩码矩阵；将所述掩码矩阵与药丸特征向量进行乘法操作，得到每颗药丸的特征表示； 根据每颗药丸的特征表示确认每颗药丸的分类结果。
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