中国科学院深圳先进技术研究院沙沣获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119745322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411726430.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质是由沙沣;牟鲜勇;于欣;王志江;林腾飞设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取目标的多模态数据；对所述多模态数据进行特征提取，得到所述目标的人口学特征和多个声学特征；各所述声学特征与所述语音数据的类别相对应；分别基于各所述声学特征计算各所述类别对应的类别分数；所述类别分数用于指示语音数据属于对应类别的信心值；利用认知预测模型根据所述目标的所述人口学特征和各所述类别分数对所述目标进行认知障碍预测，得到预测结果。本申请解决了相关技术中认知障碍识别的准确率不高的问题。
本发明授权认知障碍识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种认知障碍识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标的多模态数据；所述多模态数据反映了所述目标与认知障碍相关的语音数据以及与个体健康相关的人口学数据； 对所述多模态数据进行特征提取，得到所述目标的人口学特征和多个声学特征；各所述声学特征与所述语音数据的类别相对应； 分别基于各所述声学特征计算各所述类别对应的类别分数；所述类别分数用于指示语音数据属于对应类别的信心值，所述信心值是指分类模型在预测过程中用来衡量对某个类别判断的置信程度； 利用认知预测模型，根据所述目标的所述人口学特征和各所述类别分数对所述目标进行认知障碍预测，得到预测结果；所述认知预测模型是基于初始的逻辑回归模型训练得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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