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龙图腾网获悉深圳中科飞测科技股份有限公司申请的专利一种获取检测对象光学参数的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311288621.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种获取检测对象光学参数的方法及相关装置是由陈鲁;马砚忠;温朗枫;张嵩设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种获取检测对象光学参数的方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种获取检测对象光学参数的方法，可以基于检测对象的ncs光谱图像自动生成该检测对象的光学参数，从而提升了从ncs光谱图像到光学参数输出的便捷性。本发明实施例方法包括：获取检测对象的ncs光谱图像，ncs光谱图像表示检测对象的光谱图像分别在相互正交的三个方向的投影图像；获取对应于检测对象的ncs光谱图像的多组光学参数值，其中，每组光学参数包括至少两种类型的光学参数；将多组光学参数值，输入至第一神经网络模型，以得到第一神经网络模型数输出的多个预测ncs光谱图像；在多个预测ncs光谱图像中，确定与检测对象的ncs光谱图像误差最小的目标ncs光谱图像；将对应于目标ncs光谱图像的目标光学参数组，视为检测对象的光学参数。

本发明授权一种获取检测对象光学参数的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种获取检测对象光学参数的方法，其特征在于，包括： 获取检测对象的ncs光谱图像，其中，所述ncs光谱图像表示所述检测对象的光谱图像分别在相互正交的三个方向的投影图像； 获取对应于所述检测对象的ncs光谱图像的多组光学参数值，其中，每组光学参数包括至少两种类型的光学参数； 将所述多组光学参数值，输入至第一神经网络模型，以得到所述第一神经网络模型数输出的多个预测ncs光谱图像； 在所述多个预测ncs光谱图像中，确定与所述检测对象的ncs光谱图像误差最小的目标ncs光谱图像； 将对应于所述目标ncs光谱图像的目标光学参数组，视为所述检测对象的光学参数组； 在将所述多组光学参数值，输入至第一神经网络模型之前，所述方法还包括： 获取第一训练样本，所述第一训练样本包括：多个检测对象的多个ncs光谱图像和对应于所述多个ncs光谱图像的多组光学参数； 将所述多个检测对象的多个ncs光谱图像和对应于所述多个ncs光谱图像的多组光学参数输入至所述第一神经网络模型，以得到所述第一神经网络模型输出的多个预测ncs光谱图像； 根据预设的损失函数，计算多个检测对象的多个ncs光谱图像和所述多个预测ncs光谱图像之间的损失； 根据所述损失和反向传播算法，对所述第一神经网络模型的参数进行训练，直至所述损失达到目标损失为止。

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