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龙图腾网获悉北京声迅电子股份有限公司申请的专利基于视觉语言模型的视频分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906399.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视觉语言模型的视频分析方法是由张恩伟;曹云;姬光;张雷雷;蒙移发;刘晶;郑一基设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉语言模型的视频分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于视觉语言模型的视频分析方法，该方法包括：获取待分析视频；遍历所述待分析视频中的各视频帧，在当前遍历的视频帧为关键帧的情况下，将所述关键帧和与所述关键帧对应的各非关键帧的第一识别结果输入视觉语言模型中，得到所述视觉语言模型输出的所述关键帧的第二识别结果，所述第一识别结果为在确定所述非关键帧的图像类型后，将所述非关键帧输入所述图像类型对应的图像识别模型中得到的非关键帧的识别结果，所述图像识别模型为基于所述图像类型对应的第一样本图像和所述第一样本图像的识别结果标签训练得到的；基于所述第二识别结果，确定所述待分析视频的视频分析结果。本发明能够提高视觉语言模型的视频分析结果的准确性。

本发明授权基于视觉语言模型的视频分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言模型的视频分析方法，其特征在于，包括： 获取待分析视频； 遍历所述待分析视频中的各视频帧，在当前遍历的视频帧为关键帧的情况下，将所述关键帧和与所述关键帧对应的各非关键帧的第一识别结果输入视觉语言模型中，得到所述视觉语言模型输出的所述关键帧的第二识别结果，所述第一识别结果为在确定所述非关键帧的图像类型后，将所述非关键帧输入所述图像类型对应的图像识别模型中得到的非关键帧的识别结果，所述图像识别模型为基于所述图像类型对应的第一样本图像和所述第一样本图像的识别结果标签训练得到的； 基于所述第二识别结果，确定所述待分析视频的视频分析结果； 所述方法还包括： 在当前遍历的视频帧为非关键帧的情况下，基于在当前遍历的非关键帧之前、且距离所述当前遍历的非关键帧最近的目标关键帧的第二识别结果、以及所述目标关键帧与所述当前遍历的非关键帧之间的其他非关键帧的第一识别结果，确定所述待分析视频的视频分析结果； 所述将所述关键帧和与所述关键帧对应的各非关键帧的第一识别结果输入视觉语言模型中，得到所述视觉语言模型输出的所述关键帧的第二识别结果，包括： 获取用户输入的识别需求信息； 基于所述识别需求信息、所述关键帧、所述关键帧的图像类型、以及与所述关键帧对应的各非关键帧的第一识别结果，构建提示信息； 将所述提示信息输入所述视觉语言模型中，得到所述视觉语言模型输出的所述关键帧的第二识别结果。

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