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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119770056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836173.7，技术领域涉及：A61B5/332；该发明授权高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质是由李吉宁;李华亮;沈雅利;王琪如;杨文翰;林子悦;李敏;利雅琳;翟永昌;彭东明设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集高危作业环境下作业人员的实时生理健康数据；提取所述实时生理健康数据对应的特征向量，并将所述特征向量输入至一预设的健康风险评估模型，以使所述健康风险评估模型根据所述特征向量，对作业人员健康风险发生的概率进行评估，输出作业人员健康风险发生的概率；将所述概率与一预设的健康风险概率阈值进行比对，继而根据比对结果确定作业人员的健康状态，当作业人员的健康状态为危险状态时，生成对应的健康预警信号。通过本发明可以提高高危作业环境的整体安全性和工作效率。

本发明授权高危作业环境下的人员健康评估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高危作业环境下的人员健康评估方法，其特征在于，包括： 获取作业人员的实时活动强度指标和实时环境变化指标； 根据所述实时活动强度指标和实时环境变化指标计算对应的数据采集频率，继而根据所述数据采集频率采集高危作业环境下作业人员的实时生理健康数据；其中，所述实时生理健康数据包括：心电数据、皮电数据以及肌电数据； 分别提取所述心电数据的心电数据特征、所述皮电数据的皮电数据特征以及所述肌电数据的肌电数据特征； 将所述心电数据特征、皮电数据特征以及肌电数据特征进行拼接，得到一对应的联合特征向量，并提取所述联合特征向量中各数据特征的跨模态特征； 将所述联合特征向量中各数据特征的跨模态特征进行整合，得到一对应的综合特征向量FVUE，继而将所述综合特征向量FVUE作为所述实时生理健康数据对应的特征向量，并将所述特征向量输入至一预设的健康风险评估模型，以使所述健康风险评估模型根据所述特征向量，对作业人员健康风险发生的概率进行评估，输出作业人员健康风险发生的概率； 将所述概率与一预设的健康风险概率阈值进行比对，继而根据比对结果确定作业人员的健康状态，当作业人员的健康状态为危险状态时，生成对应的健康预警信号； 其中，所述健康风险评估模型是以作业人员的历史生理健康数据为输入，以所述历史生理健康数据对应的健康风险发生的概率为输出，对一预设的神经网络模型进行训练得到的； 所述数据采集频率的计算公式为： ； ； ； 其中，为在时间t的数据采集频率；为初始采集频率；为活动强度的函数；为调整系数，用于控制活动强度对采集频率的影响程度；为作业人员在时间t的活动强度指标；为环境变化的函数；为调整系数，用于控制环境变化对采集频率的影响程度；为作业人员在时间t的环境变化指标。

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