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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825819.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统是由宋强;杨婧;叶文波;付卿卿;辛明勇;李鹏程;石书尧;张华;石可;石云辉;张盛春设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统，该基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法，包括：基于计量自动化系统获取台区用户用电数据，并进行数据清洗和预处理；采用筛选法和嵌入法，分析用户日电量与台区线损相关的特征指标，并对所述特征指标进行启发式搜索及特征之间的因子分析，挑选出关键特征；基于所述关键特征构建离群点算法模型，并进行模型训练寻找出适合的参数阈值，以及输出具有异常用电行为的嫌疑用户；在案例集上进行数据校验。本发明能够在面对数据不确定性、噪声和外部干扰时，依然保持稳定性和可靠性。

本发明授权基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、基于计量自动化系统获取台区用户用电数据，并进行数据清洗和预处理； 步骤S2、采用筛选法和嵌入法，分析用户日电量与台区线损相关的特征指标，并对所述特征指标进行启发式搜索及特征之间的因子分析，挑选出关键特征； 步骤S3、基于所述关键特征构建离群点算法模型，并进行模型训练寻找出适合的参数阈值，以及输出具有异常用电行为的嫌疑用户； 步骤S4、在案例集上进行数据校验； 其中，步骤S1具体包括以下子步骤： 步骤S101、剔除台区供入电量≤0的日电量数据，剔除线损率-2%或者线损率40%的日电量数据； 步骤S102、结合台区横向对比与纵向对比的方法，对用户缺失的日电量数据进行插补处理； 步骤S103、采用置信区间对用户用电数据进行异常电量辨别及修正处理； 在步骤S102中，当用户日电量连续缺失天数≤7天时，采用三次样条插值法对用户缺失的日电量数据进行插补，并使插补后每日的台区供出电量符合步骤S101中线损率的条件； 所述特征指标包括日电量、日电量变化量、线损电量、线损电量变化率、K值、还原电量，所述K值为指标影响度，所述还原电量为用户实际电量； 所述K值基于当天用户实际电量、前一天用户实际电量、当天台区线损量及前一天台区线损量计算得到； 基于所述当天用户实际电量、所述前一天用户实际电量、所述当天台区线损量及所述前一天台区线损量计算所述K值的公式如下：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550001 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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