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龙图腾网获悉贵州理工学院申请的专利基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280869.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统是由王喜宾;杨琼;王俐;郭晟南设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统。涉及大数据分析技术领域，方法包括：确定目标用户的待分析的用户数据，针对用户数据挖掘确定多种类别的类别数据；基于多种类别的类别数据，各自从多种类别的表征信息的层面进行跨类别索引，得到多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素；基于多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素，确定针对用户数据的多个待定画像元素；基于多个待定画像元素和多种类别的类别数据进行画像元素推理，获得针对用户数据的用户画像元素，进而生成目标用户画像。最终依据该用户画像实现对目标用户的个性化产品推荐。本方法利用大数据分析技术，有效提高了推荐系统的准确性。

本发明授权基于大数据分析的电商产品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电商产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标用户的待分析的用户数据，针对所述用户数据挖掘确定多种类别的类别数据； 确定画像元素映射关系集；所述画像元素映射关系集中包括对照用户数据在所述多种类别下的对照类别表征信息以及所述对照类别表征信息各自对应的对照画像元素； 基于所述多种类别的类别数据与所述对照用户数据在所述多种类别下的对照类别表征信息之间的共性度量结果，在所述画像元素映射关系集中索引以获得所述多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素； 基于所述多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素，确定针对所述用户数据的多个待定画像元素； 基于所述多个待定画像元素和所述多种类别的类别数据进行画像元素推理，获得针对所述用户数据的用户画像元素，基于所述用户画像元素生成所述目标用户的目标用户画像； 依据所述目标用户画像对所述目标用户进行产品推荐； 其中；所述多种类别包括监测数据类别和属性数据类别；所述多种类别的类别数据包括所述用户数据的行为监测数据和基本属性数据；所述画像元素映射关系集中包括对照用户数据在所述监测数据类别下的行为对照类别表征信息和所述行为对照类别表征信息对应的行为对照画像元素，以及所述对照用户数据在所述属性数据类别下的属性对照类别表征信息和所述属性对照类别表征信息对应的属性对照画像元素； 所述基于所述多种类别的类别数据与所述对照用户数据在所述多种类别下的对照类别表征信息之间的共性度量结果，在所述画像元素映射关系集中索引以获得所述多种类别的类别数据各自的多类别索引画像元素，包括： 基于所述行为监测数据和所述基本属性数据各自执行表征信息抽取，得到行为数据表征和属性数据表征； 将所述行为数据表征分别与所述行为对照类别表征信息和所述属性对照类别表征信息进行行为表征共性度量，并基于行为表征共性度量结果在所述行为对照画像元素和所述属性对照画像元素中得到所述行为监测数据的多类别索引画像元素； 将所述属性数据表征分别与所述行为对照类别表征信息和所述属性对照类别表征信息进行属性表征共性度量，并基于属性表征共性度量结果在所述行为对照画像元素和所述属性对照画像元素中得到所述基本属性数据的多类别索引画像元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州理工学院，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市贵安新区党武镇博士路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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