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西安交通大学黄欣隆获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784597B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411820564.X,技术领域涉及:G06T5/00;该发明授权基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统是由黄欣隆;李星;许子健;王现乐设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统,所述方法包括一下步骤:根据CT投影噪声生成模型,建立基于多高斯噪声建模的低剂量CT弦图恢复模型,采用交替投影方法将弦图恢复模型分解为关于若干个待估计参数的子问题;根据EM算法更新求解多高斯参数,迭代求解更新光子数,根据近端算子迭代求解弦图数据,弦图数据求解中的近端算子使用Resnet网络模型计算;突破传统技术在处理电子噪声分布时仅限于假设图像数据中的电子噪声遵循单一高斯分布的局限,能对更为复杂的电子噪声分布进行精确估计。通过交替投影算法,本发明不仅在弦图恢复方面表现出卓越的能力,而且在结构相似性和视觉一致性方面也实现了显著的性能提升。

本发明授权基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多高斯电子噪声建模的低剂量CT弦图恢复方法,其特征在于,包括以下步骤: 将低剂量CT弦图数据输入引入高斯电子噪声的低剂量CT弦图数据恢复模型;引入高斯电子噪声的低剂量CT弦图数据恢复模型为: 1 其中,表示探测器接收到的光子数量,N为扫描中的X光入射路径总数,表示入第条入射X光路径,,K表示多高斯的个数,,、分别表示第k个高斯分布的方差和均值,表示第k个高斯分布的权重,为第条入射X光的强度,为沿投影路径入射时探测器接收到的光子数,为弦图数据,为沿投影路径i入射时探测器上的弦图数据,为关于的因正则化函数,为为正则化函数的惩罚系数; 训练所述引入高斯电子噪声的低剂量CT弦图数据恢复模型包括以下步骤: 获取若干常规剂量CT图像,通过逆拉东变换将常规剂量CT图像转化为弦图数据,在投影域中叠加K个高斯分布构成的混合分布模拟更接近真实的电子噪声分布,形成低剂量投影域数据; 采用交替投影优化算法将弦图数据恢复模型分解为关于若干个待估计参数的子问题,分别使用EM算法、近端梯度下降算法迭代更新各参数,算法收敛后的到弦图数据Y以及弦图数据恢复模型; 采用交替投影迭代算法求解引入高斯电子噪声的低剂量CT弦图数据恢复模型,将求解引入高斯电子噪声的低剂量CT弦图数据恢复模型分解为求解光子数的问题和求解弦图数据Y的问题,采用近端梯度下降法求解Y,得到恢复后的弦图数据Y; 采用CT成像算法将弦图数据Y转换为可阅片的CT图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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