清华大学;北京惠及智医科技有限公司吴及获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;北京惠及智医科技有限公司申请的专利一种病历语义理解方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954620.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种病历语义理解方法、装置、设备、介质及产品是由吴及;周开银;刘喜恩;林佳兴;刘少辉;尤心心设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病历语义理解方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种病历语义理解方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取病历语义理解任务的提示词，该提示词通过在预设的提示词模板中各个填空项填入相应内容获得，各个填空项包括任务描述、控制条件和病历文本，控制条件为病历语义理解任务需遵循的限制条件，并由预先训练的病历语义理解模型根据提示词对病历文本进行病历语义理解，得到病历语义理解结果，该病历语义理解模型通过提示词模板形式的训练数据集，对预训练大模型进行病历语义理解任务训练得到。本申请可以提高模型的病历语义理解能力的稳定性和可控性。
本发明授权一种病历语义理解方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种病历语义理解方法，其特征在于，包括： 获取病历语义理解任务的提示词，所述提示词通过在预设的提示词模板中各个填空项填入相应内容获得，所述各个填空项包括任务描述、控制条件和病历文本，所述控制条件为所述病历语义理解任务需遵循的限制条件； 由预先训练的病历语义理解模型根据所述提示词对所述病历文本进行病历语义理解，得到病历语义理解结果，所述病历语义理解模型通过所述提示词模板形式的初始训练数据集，对预训练大模型进行病历语义理解任务训练得到； 其中，所述病历语义理解模型采用如下步骤训练得到： 根据所述初始训练数据集，获得第一对比训练数据集，所述第一对比训练数据集中各个对比训练数据包括真实语义理解结果和各个非真实语义理解结果； 根据所述第一对比训练数据集，对所述预训练的大模型进行优化训练，得到所述病历语义理解模型。
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