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龙图腾网获悉漳州卫生职业学院申请的专利基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297386.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法是由张春斌;曾渊君;任红岳;丁其春;侯文蓉;赵心越;杨馨妍;王伟群设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及医学影像处理与肿瘤诊断技术领域，特别是涉及一种基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法。该方法包括：获取目标对象的肿瘤多模态信息，多模态信息包括肿瘤影像数据、肿瘤基因组学数据和个体肿瘤相关信息；肿瘤相关信息包括目标对象的血管结构、血流速度、流体黏度和流体压力；根据肿瘤影像数据和肿瘤基因组学数据，确定肿瘤细胞密度、扩散系数和细胞增殖速率；根据肿瘤细胞密度、扩散系数和细胞增殖速率，预测肿瘤在局部组织中的扩散路径；根据个体肿瘤相关信息，预测肿瘤细胞通过血管系统的转移路径；根据肿瘤在局部组织中的扩散路径和肿瘤细胞通过血管系统的转移路径，识别肿瘤的潜在转移部位。

本发明授权基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的信息融合的肿瘤识别方法，其特征在于： 获取目标对象的肿瘤多模态信息，多模态信息包括肿瘤影像数据、肿瘤基因组学数据和个体肿瘤相关信息；个体肿瘤相关信息包括目标对象的血管结构、血流速度、流体黏度和流体压力； 根据肿瘤影像数据和肿瘤基因组学数据，确定肿瘤细胞密度、扩散系数和细胞增殖速率； 将肿瘤所在组织区域划分为有限元网格；对反应-扩散方程进行离散，得到离散化的线性方程组； 将肿瘤细胞密度作为初始条件，将扩散系数和细胞增殖速率作为动态参数，输入离散化的线性方程组；采用迭代算法，求解离散化的线性方程组，得到肿瘤细胞密度在空间和时间上的分布； 根据肿瘤细胞密度在空间和时间上的分布，确定肿瘤细胞的扩散方向，提取肿瘤在局部组织中的扩散路径； 基于血管结构构建血管网络的几何模型，结合血流速度、流体黏度和流体压力初始化流体动力学方程，采用有限元法求解流体动力学方程，得到血流速度场和压力场的时空分布； 根据血流速度场和压力场的时空分布，确定肿瘤细胞在血管系统中的迁移概率，预测肿瘤细胞通过血管系统的转移路径：根据血流速度场的时空分布，确定肿瘤细胞在血管系统中的迁移速度；根据压力场的时空分布，确定肿瘤细胞在血管系统中的迁移方向；采用概率模型，确定肿瘤细胞从当前位置迁移到其他位置的转移概率； 根据肿瘤细胞密度在空间和时间上的分布，确定肿瘤细胞密度的空间梯度；根据空间梯度的梯度方向，确定肿瘤细胞的扩散方向；根据扩散方向，识别高密度区域的扩展轨迹，得到扩散路径；高密度区域为肿瘤细胞密度大于预设密度阈值的区域；将扩散路径的扩散方向与转移路径的迁移方向进行匹配，构建肿瘤细胞从局部组织到远处器官的连续转移路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人漳州卫生职业学院，其通讯地址为：363099 福建省漳州市芗城区西洋坪路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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